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Amit Kumar Tyagi is Assistant Professor (Senior Grade), and Senior Researcher at Vellore Institute of Technology (VIT), Chennai Campus, India. He earned his PhoD. in 2018 from Pondicherry Central University, India. He joined the L.
N° de ref. del artículo 497308273
- Título
- Data Science and Data Analytics
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- New
- Encuadernación
- Gebunden
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367628821
- ISBN 13
- 9780367628826
Data science is a multi-disciplinary field that uses scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from structured (labeled) and unstructured (unlabeled) data. It is the future of Artificial Intelligence (AI) and a necessity of the future to make things easier and more productive. In simple terms, data science is the discovery of data or uncovering hidden patterns (such as complex behaviors, trends, and inferences) from data. Moreover, Big Data analytics/data analytics are the analysis mechanisms used in data science by data scientists. Several tools, such as Hadoop, R, etc., are used to analyze this large amount of data to predict valuable information and for decision-making. Note that structured data can be easily analyzed by efficient (available) business intelligence tools, while most of the data (80% of data by 2020) is in an unstructured form that requires advanced analytics tools. But while analyzing this data, we face several concerns, such as complexity, scalability, privacy leaks, and trust issues.
Data science helps us to extract meaningful information or insights from unstructured or complex or large amounts of data (available or stored virtually in the cloud). Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges covers all possible areas, applications with arising serious concerns, and challenges in this emerging field in detail with a comparative analysis/taxonomy.
FEATURES
- Gives the concept of data science, tools, and algorithms that exist for many useful applications
- Provides many challenges and opportunities in data science and data analytics that help researchers to identify research gaps or problems
- Identifies many areas and uses of data science in the smart era
- Applies data science to agriculture, healthcare, graph mining, education, security, etc.
Academicians, data scientists, and stockbrokers from industry/business will find this book useful for designing optimal strategies to enhance their firm’s productivity.
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Acerca del autor
Amit Kumar Tyagi is Assistant Professor (Senior Grade), and Senior Researcher at Vellore Institute of Technology (VIT), Chennai Campus, India.
He earned his PhoD. in 2018 from Pondicherry Central University, India. He joined the Lord Krishna College of Engineering, Ghaziabad (LKCE) from 2009-2010, and 2012-2013. He was an Assistant Professor and Head - Research, Lingaya’s Vidyapeeth (formerly known as Lingaya’s University), Faridabad, Haryana, India in 2018-2019. His current research focuses on Machine Learning with Big data, Blockchain Technology, Data Science, Cyber Physical Systems, Smart and Secure Computing and Privacy. He has contributed to several projects such as "AARIN" and "P3- Block" to address some of the open issues related to the privacy breaches in Vehicular Applications (such as Parking) and Medical Cyber Physical Systems (MCPS). He has published more than 8 patents in the area of Deep Learning, Internet of Things, Cyber Physical Systems and Computer Vision. He was recently awarded best paper award for paper titled "A Novel Feature Extractor Based on the Modified Approach of Histogram of oriented Gradient", ICCSA 2020, Italy (Europe). He is a regular member of the ACM, IEEE, MIRLabs, Ramanujan Mathematical Society, Cryptology Research Society, and Universal Scientific Education and Research Network, CSI and ISTE.
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Para más información, consulte: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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