T�tulo: Data, Models and Analysis : The Highest Impact Articles in 'Atmosphere-Ocean'
Editor: Taylor & Francis Ltd Jan 2019
Fecha de publicaci�n: 2019
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0367143119
ISBN 13: 9780367143114
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 279�mil�metros de ancho por 215 de alto por 25 de largo
Peso: 724 gramos

Acerca de

Sinopsis

This volume contains the ten most cited articles that have appeared in the journal Atmosphere-Ocean since 1995. These articles cover a wide range of topics in meteorology, climatology and oceanography. Modelling work is represented in five papers, covering global climate model development; a cumulus parameterization scheme for global climate models; development of a regional forecast modelling system and parameterization of peatland hydraulic processes for climate models. Data rehabilitation and compilation in order to support trend analysis work on comprehensive precipitation and temperature data sets is presented in four papers. Field studies are represented by a paper on the circumpolar lead system. While the modelling studies are global in their application and applicability, the data analysis and field study papers cover environments that are specifically, but not uniquely, Canadian. This book will be of interest to researchers, students and professionals in the various sub-fields of meteorology, oceanography and climate science.

Acerca del autor

Guoqi Han is a Research Scientist at Fisheries and Oceans Canada, and an Adjunct Professor at Memorial University, Canada. His main research field is physical oceanography, including coastal ocean modelling, satellite oceanography, as well as ocean climate variability and change. He publishes regularly in peer-reviewed scientific journals. He serves as an Editor-in-Chief of Atmosphere-Ocean, an Academic Editor of PLOS One, and an editorial member of Ocean Modelling. He is the Lead Scientist for ocean sciences in the Surface Water and Ocean Topography – Canada (SWOT-C) Program. He is a Vice Chair, Commission A: Space Studies of Earth’s Surface, Meteorology and Climate, Committee on Space Research. He was awarded the Prize in Applied Oceanography by the Canadian Meteorological and Oceanographic Society in 1998.

Hai Lin is a Research Scientist at Environment and Climate Change Canada (ECCC), in the Meteorological Research Division. He is also an Adjunct Professor at the Department of Atmospheric and Oceanic Sciences of McGill University, Canada. His research interests include large-scale atmospheric dynamics, climate variability and numerical weather prediction. He leads the research and development of sub-seasonal and seasonal prediction systems in Recherche en Pr�vision Num�rique of ECCC. He was the recipient of the 2010 President’s Prize of the Canadian Meteorological and Oceanographic Society. He publishes regularly in international journals, served as an Associate Editor of Monthly Weather Review and is an Editor-in-Chief of Atmosphere-Ocean. He is a member of the Steering Group for Subseasonal to Seasonal Prediction of the World Weather Research Programme and World Climate Research Programme of the World Meteorological Organization.

Douw Steyn is a Professor Emeritus of Atmospheric Science at The University of British Columbia, Canada, in the Department of Earth Ocean and Atmospheric Sciences. His professional, teaching and research activities are in the field of air pollution meteorology, boundary layer meteorology, mesoscale meteorology, environmental science and interdisciplinary science. His research involves measurement and modelling studies of regional air pollution, especially in regions with complex terrain. He publishes regularly in international peer reviewed literature, has served as Editor of Atmosphere-Ocean and on the editorial board of Boundary Layer Meteorology. He is an Accredited Consulting Meteorologist and has international consultancy experience in his areas of expertise. He has been awarded the Mentorship Medal of the Canadian Federation of Earth Sciences and the Andrew Thompson Prize in Applied Meteorology by CMOS, and is a Fellow of CMOS.

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El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

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Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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