Data Modeling with Tableau : A practical guide to building data models using Tableau Prep and Tableau Desktop
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Save time analyzing volumes of data using best practices to extract, model, and create insights from your data Key Features:Master best practices in data modeling with Tableau Prep Builder and Tableau Desktop Apply Tableau Server and Cloud to create and extend data models Build organizational data models based on data and content governance best practices Book Description: Tableau is unlike most other BI platforms that have a single data modeling tool and enterprise data model (for example, LookML from Google's Looker). That doesn't mean Tableau doesn't have enterprise data governance; it is both robust and very flexible. This book will help you build a data-driven organization with the proper use of Tableau governance models. Data Modeling with Tableau is an extensive guide, complete with step-by-step explanations of essential concepts, practical examples, and hands-on exercises. As you progress through the chapters, you will learn the role that Tableau Prep Builder and Tableau Desktop each play in data modeling. You'll also explore the components of Tableau Server and Cloud that make data modeling more robust, secure, and performant. Moreover, by extending data models for Ask and Explain Data, you'll gain the knowledge required to extend analytics to more people in their organizations, leading to better data-driven decisions. Finally, this book will get into the entire Tableau stack and get the techniques required to build the right level of governance into Tableau data models for the right use cases. By the end of this Tableau book, you'll have a firm understanding of how to leverage data modeling in Tableau to benefit your organization. What You Will Learn:Showcase Tableau published data sources and embedded connections Apply Ask Data in data cataloging and natural language query Exhibit features of Tableau Prep Builder with hands-on exercises Model data with Tableau Desktop through examples Formulate a governed data strategy using Tableau Server and Cloud Optimize data models for Ask and Explain Data Who this book is for: This book is for data analysts and business analysts who are looking to expand their data skills, offering a broad foundation to build better data models in Tableau for easier analysis and better query performance. It will also benefit individuals responsible for making trusted and secure data available to their organization through Tableau, such as data stewards and others who work to take enterprise data and make it more accessible to business analysts.…
N° de ref. del artículo 9781803248028
- Título
- Data Modeling with Tableau : A practical guide to building data models using Tableau Prep and Tableau Desktop
- Autor
- Kirk Munroe
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1803248025
- ISBN 13
- 9781803248028
- Peso del artículo
- 665 gramos
- Dimensiones
- 235x191x20 mm
Save time analyzing volumes of data using best practices to extract, model, and create insights from your data
Key Features
- Master best practices in data modeling with Tableau Prep Builder and Tableau Desktop
- Apply Tableau Server and Cloud to create and extend data models
- Build organizational data models based on data and content governance best practices
Book Description
Tableau is unlike most other BI platforms that have a single data modeling tool and enterprise data model (for example, LookML from Google's Looker). That doesn't mean Tableau doesn't have enterprise data governance; it is both robust and very flexible. This book will help you build a data-driven organization with the proper use of Tableau governance models.
Data Modeling with Tableau is an extensive guide, complete with step-by-step explanations of essential concepts, practical examples, and hands-on exercises. As you progress through the chapters, you will learn the role that Tableau Prep Builder and Tableau Desktop each play in data modeling. You'll also explore the components of Tableau Server and Cloud that make data modeling more robust, secure, and performant. Moreover, by extending data models for Ask and Explain Data, you'll gain the knowledge required to extend analytics to more people in their organizations, leading to better data-driven decisions. Finally, this book will get into the entire Tableau stack and get the techniques required to build the right level of governance into Tableau data models for the right use cases.
By the end of this Tableau book, you'll have a firm understanding of how to leverage data modeling in Tableau to benefit your organization.
What you will learn
- Showcase Tableau published data sources and embedded connections
- Apply Ask Data in data cataloging and natural language query
- Exhibit features of Tableau Prep Builder with hands-on exercises
- Model data with Tableau Desktop through examples
- Formulate a governed data strategy using Tableau Server and Cloud
- Optimize data models for Ask and Explain Data
Who this book is for
This book is for data analysts and business analysts who are looking to expand their data skills, offering a broad foundation to build better data models in Tableau for easier analysis and better query performance.
It will also benefit individuals responsible for making trusted and secure data available to their organization through Tableau, such as data stewards and others who work to take enterprise data and make it more accessible to business analysts.
Table of Contents
- Introducing Data Modeling in Tableau
- Licensing Considerations and Types of Data Models
- Data Preparation with Tableau Prep Builder
- Data Modeling Functions with Tableau Prep Builder
- Advanced Modeling Functions in Tableau Prep Builder
- Data Output from Tableau Prep Builder
- Connecting to Data in Tableau Desktop
- Building Data Models Using Relationships
- Building Data Models at the Physical Level
- Sharing and Extending Tableau Data Models
- Securing Data
- Data Modeling Considerations for Ask Data and Explain Data
- Data Management with Tableau Prep Conductor
- Scheduling Extract Refreshes
- Data Modeling Strategies by Audience and Use Case
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Kirk Munroe is a Tableau Certified Desktop Professional, Tableau Certified Data Analyst, Tableau Certified Partner Architect, and Tableau Certified Partner Consultant, with over 20 years of work experience in business analytics.
He is the co-founder of Paint with Data, a Tableau partner and visual analytics coaching consulting firm. Kirk works with clients to improve their analytics skills from data modeling to storytelling and presenting. Kirk has worked at analytics software companies, including Salesforce/Tableau, IBM/Cognos, and Kinaxis in senior roles in product management, marketing, sales enablement, and customer success.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Handelsregisternummer HRB 200691
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La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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