Data Modeling
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Singapore Aug 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents the fundamental theories, concepts, and methods of data modeling, bridging physical processes with machine learning predictions. It covers topics such as data collection, storage, analysis, and practical applications of machine learning.The textbook is designed for first-semester undergraduate students. The material introduces essential concepts in a clear and approachable way, offering a foundation in data-driven decision-making and predictive modeling.The content is aligned with the lectures of Prof. Dr. Elmar Rueckert and will be expanded further during the lecture series, making it a comprehensive guide to understanding the world of data and its applications.Structure of the Book: The chapters cover: Fundamentals of Data Modeling Processes and Data Granularity Sensors and Data Information Theory Data Analysis Machine Learning: Data Organization Machine Learning: Selected ApplicationsTo support hands-on learning, the book also includes interactive Jupyter Not Elektronisches Buch that illustrate key concepts through practical exercises.Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, Heidelberg 114 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789819575916
- Título
- Data Modeling
- Autor
- Elmar Rueckert
- Editorial
- Springer Nature Singapore Aug 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819575915
- ISBN 13
- 9789819575916
- Peso del artículo
- 207 gramos
- Dimensiones
- 235x155x8 mm
This book presents the fundamental theories, concepts, and methods of data modeling, bridging physical processes with machine learning predictions. It covers topics such as data collection, storage, analysis, and practical applications of machine learning.
The textbook is designed for first-semester undergraduate students. The material introduces essential concepts in a clear and approachable way, offering a foundation in data-driven decision-making and predictive modeling.
The content is aligned with the lectures of Prof. Dr. Elmar Rueckert and will be expanded further during the lecture series, making it a comprehensive guide to understanding the world of data and its applications.
Structure of the Book: The chapters cover:
• Fundamentals of Data Modeling
• Processes and Data Granularity
• Sensors and Data
• Information Theory
• Data Analysis
• Machine Learning: Data Organization
• Machine Learning: Selected Applications
To support hands-on learning, the book also includes interactive Jupyter Notebooks that illustrate key concepts through practical exercises.
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Acerca del autor
Prof. Dr. Elmar Rueckert is the head of the Cyber-Physical-Systems Institute at the Technical University of Leoben in Austria. He is an experienced researcher and educator in the fields of machine learning, robotics, and intelligent systems. His academic work bridges theory and application, with a focus on data-driven modeling, stochastic deep learning, reinforcement learning, and human motor control.
Prof. Rueckert has extensive experience in university-level teaching. At the Technical University of Leoben, he offers a wide range of courses on topics such as machine learning, deep learning, reinforcement learning, data modeling, and robotics. His teaching is practice-oriented and often supplemented with interactive programming exercises and real-world case studies.
In addition to his teaching activities, Prof. Rueckert leads several national and international research projects. These include collaborations on sustainable recycling technologies, digital twins for industrial systems, intelligent sensor integration, and autonomous systems in robotics. His institute works closely with industry partners, combining fundamental research with applied innovation to address real-world challenges in industrial automation, energy efficiency, and environmental impact. After completing his Ph.D. in computer science at Graz University of Technology with distinction in 2014, he held senior research positions at the Technical University of Darmstadt, where he led a robotics research group. From 2018 to 2021, he served as an assistant professor at the University of Lübeck, where he was responsible for courses in machine learning and reinforcement learning. In recognition of his scientific contributions, he received the prestigious German Young Researcher Award for Artificial Intelligence in 2019.
Since 2021, Prof. Rueckert has been leading the Cyber-Physical-Systems Institute at Montanuniversität Leoben, where he continues to combine teaching excellence with cutting-edge research in artificial intelligence and intelligent systems.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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