Data Mining Using Association Rules with Fuzzy Logic

Idioma: inglés

Editorial: Scholars' Press Apr 2018, 2018

6202308702 / 9786202308700

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data mining is the nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data. It is used to automatically extract structured knowledge from large datasets. The application of fuzzy logic with data mining makes information more understandable to human.Data mining can have many methods like association rules, classification, clustering. One of the methods of implementing association rules is Apriori algorithm. In this book, A Fuzzy Apriori System is built; it uses Apriori algorithm alone, then Apriori algorithm with the application of fuzzy logic to find association rules. It will find the relationships among items stored in a supermarket to present knowledge about the relations among items sold in the supermarket. From the experimental results, it was found that fuzzy functions filters the results and make number of extracted rules less than the number of rules extracted by applying Apriori algorithm only. And this reduction depends on the nature of the processed dataset. 88 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9786202308700

Título
Data Mining Using Association Rules with Fuzzy Logic
Autor
Amany Mohammad Abood
Editorial
Scholars' Press Apr 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6202308702
ISBN 13
9786202308700
Peso del artículo
149 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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