Data Mining, Rough Sets and Granular Computing

Idioma: inglés

Editorial: Physica-Verlag, Physica-Verlag HD, Physica Apr 2002, 2002

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -During the past few years, data mining has grown rapidly in visibility and importance within information processing and decision analysis. This is par ticularly true in the realm of e-commerce, where data mining is moving from a 'nice-to-have' to a 'must-have' status. In a different though related context, a new computing methodology called granular computing is emerging as a powerful tool for the conception, analysis and design of information/intelligent systems. In essence, data mining deals with summarization of information which is resident in large data sets, while granular computing plays a key role in the summarization process by draw ing together points (objects) which are related through similarity, proximity or functionality. In this perspective, granular computing has a position of centrality in data mining. Another methodology which has high relevance to data mining and plays a central role in this volume is that of rough set theory. Basically, rough set theory may be viewed as a branch of granular computing. However, its applications to data mining have predated that of granular computing. 537 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783790814613

Título
Data Mining, Rough Sets and Granular Computing
Autor
Tsau Young Lin
Editorial
Physica-Verlag, Physica-Verlag HD, Physica Apr 2002
Año de publicación
2002
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
379081461X
ISBN 13
9783790814613
Peso del artículo
974 gramos
Dimensiones
235x188x35 mm

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