Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Idioma: inglés
Editorial: Morgan Kaufmann, 2011
Serie: Libro 20 de 22 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
- Tapa blanda
- Nuevo

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- Título
- Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
- Autor
- Witten, Ian H.
- Editorial
- Morgan Kaufmann
- Año de publicación
- 2011
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0123748569
- ISBN 13
- 9780123748560
- Edición
- 3ª Edición
- Serie
- Libro 20 de 22: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Acerca del autor
Eibe Frank lives in New Zealand with his Samoan spouse and two lovely boys, but originally hails from Germany, where he received his first degree in computer science from the University of Karlsruhe. He moved to New Zealand to pursue his Ph.D. in machine learning under the supervision of Ian H. Witten and joined the Department of Computer Science at the University of Waikato as a lecturer on completion of his studies. He is now a professor at the same institution. As an early adopter of the Java programming language, he laid the groundwork for the Weka software described in this book. He has contributed a number of publications on machine learning and data mining to the literature and has refereed for many conferences and journals in these areas.
Mark A. Hall holds a bachelor’s degree in computing and mathematical sciences and a Ph.D. in computer science, both from the University of Waikato. Throughout his time at Waikato, as a student and lecturer in computer science and more recently as a software developer and data mining consultant for Pentaho, an open-source business intelligence software company, Mark has been a core contributor to the Weka software described in this book. He has published several articles on machine learning and data mining and has refereed for conferences and journals in these areas.
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