Data Mining Methods for Knowledge Discovery
Cios, Krzysztof J.; Pedrycz, Witold; Swiniarski, Roman W.
ISBN 10: 0792382528 ISBN 13: 9780792382522
Editorial: Springer, 1998
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Sinopsis:
Data Mining Methods for Knowledge Discovery provides an introduction to the data mining methods that are frequently used in the process of knowledge discovery. This book first elaborates on the fundamentals of each of the data mining methods: rough sets, Bayesian analysis, fuzzy sets, genetic algorithms, machine learning, neural networks, and preprocessing techniques. The book then goes on to thoroughly discuss these methods in the setting of the overall process of knowledge discovery. Numerous illustrative examples and experimental findings are also included. Each chapter comes with an extensive bibliography.
Data Mining Methods for Knowledge Discovery is intended for senior undergraduate and graduate students, as well as a broad audience of professionals in computer and information sciences, medical informatics, and business information systems.
Reseña del editor:
Data Mining Methods for Knowledge Discovery provides an introduction to the data mining methods that are frequently used in the process of knowledge discovery. This book first elaborates on the fundamentals of each of the data mining methods: rough sets, Bayesian analysis, fuzzy sets, genetic algorithms, machine learning, neural networks, and preprocessing techniques. The book then goes on to thoroughly discuss these methods in the setting of the overall process of knowledge discovery. Numerous illustrative examples and experimental findings are also included. Each chapter comes with an extensive bibliography.
Data Mining Methods for Knowledge Discovery is intended for senior undergraduate and graduate students, as well as a broad audience of professionals in computer and information sciences, medical informatics, and business information systems.
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Detalles bibliográficos
Título: Data Mining Methods for Knowledge Discovery
Editorial: Springer
Año de publicación: 1998
Encuadernación: Hardcover
Condición: Good
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Data Mining. Methods for Knowledge Discovery
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Hardcover. Condición: Fair. Beschriftungen / Markierungen; Leichte Abnutzungen. Data Mining Methods for Knowledge Discovery provides an introduction to the data mining methods that are frequently used in the process of knowledge discovery. This book first elaborates on the fundamentals of each of the data mining rough sets, Bayesian analysis, fuzzy sets, genetic algorithms, machine learning, neural networks, and preprocessing techniques. The book then goes on to thoroughly discuss these methods in the setting of the overall process of knowledge discovery. Numerous illustrative examples and experimental findings are also included. Each chapter comes with an extensive bibliography.Data Mining Methods for Knowledge Discovery is intended for senior undergraduate and graduate students, as well as a broad audience of professionals in computer and information sciences, medical informatics, and business information systems. Nº de ref. del artículo: f58e639f-e1e0-4590-ac24-35953b2215bd
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Data Mining Methods for Knowledge Discovery
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Springer, 1998
ISBN 10: 0792382528
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Data Mining Methods for Knowledge Discovery (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 458)
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Data Mining: Methods for Knowledge Discovery
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Kluwer Academic, 1998
ISBN 10: 0792382528
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Data Mining Methods for Knowledge Discovery (The Kluwer International Series in Engineering and Computer Science)
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Kluwer Academic, 1998
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Data Mining Methods for Knowledge Discovery (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 458)
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Data Mining Methods for Knowledge Discovery
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Data Mining Methods for Knowledge Discovery
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Buch. Condición: Neu. Data Mining Methods for Knowledge Discovery | Krzysztof J. Cios (u. a.) | Buch | xxi | Englisch | 1998 | Springer US | EAN 9780792382522 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 102651837
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Data Mining Methods for Knowledge Discovery (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 458)
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