Data Mining with R: Learning with Case Studies (Chapman & Hall/Crc Data Mining and Knowledge Discovery Series) Torgo, Luis
Idioma: inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2010
- Tapa dura
- Nuevo

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- Título
- Data Mining with R: Learning with Case Studies (Chapman & Hall/Crc Data Mining and Knowledge Discovery Series) Torgo, Luis
- Autor
- Torgo, Luis
- Editorial
- Chapman and Hall/CRC
- Año de publicación
- 2010
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Hardcover Nov 09, 2010
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1439810184
- ISBN 13
- 9781439810187
The versatile capabilities and large set of add-on packages make R an excellent alternative to many existing and often expensive data mining tools. Exploring this area from the perspective of a practitioner, Data Mining with R: Learning with Case Studies uses practical examples to illustrate the power of R and data mining.
Assuming no prior knowledge of R or data mining/statistical techniques, the book covers a diverse set of problems that pose different challenges in terms of size, type of data, goals of analysis, and analytical tools. To present the main data mining processes and techniques, the author takes a hands-on approach that utilizes a series of detailed, real-world case studies:
- Predicting algae blooms
- Predicting stock market returns
- Detecting fraudulent transactions
- Classifying microarray samples
With these case studies, the author supplies all necessary steps, code, and data.
Web Resource
A supporting website mirrors the do-it-yourself approach of the text. It offers a collection of freely available R source files that encompass all the code used in the case studies. The site also provides the data sets from the case studies as well as an R package of several functions.
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Acerca del autor
Luis Torgo is an associate professor in the Department of Computer Science at the University of Porto in Portugal. An active researcher in machine learning and data mining for more than 20 years, Dr. Torgo is also a researcher in the Laboratory of Artificial Intelligence and Data Analysis (LIAAD) of INESC Porto LA.
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Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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