Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithms (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin, 2002
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Hardcover. This book integrates two areas of computer science, namely data mining and evolutionary algorithms. Both these areas have become increasingly popular in the last few years, and their integration is currently an area of active research. In general, data mining consists of extracting knowledge from data. In this book we particularly emphasize the importance of discovering comprehensible, interesting knowledge, which is potentially useful for the reader for intelligent decision making. In a nutshell, the motivation for applying evolutionary algorithms to data mining is that evolutionary algorithms are robust search methods which perform a global search in the space of candidate solutions. In contrast, most rule induction methods perform a local, greedy search in the space of candidate rules. Intuitively, the global search of evolutionary algorithms can discover interesting rules and patterns that would be missed by the greedy search. This book integrates two areas of computer science, namely data mining and evolutionary algorithms (EAs). In essence, data mining consists of extracting interesting knowledge from data. The book presents a review of both data mining and EAs and discusses significant advances in the integration of these two areas. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9783540433316
- Título
- Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithms (Hardcover)
- Autor
- Alex A. Freitas
- Editorial
- Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin
- Año de publicación
- 2002
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3540433317
- ISBN 13
- 9783540433316
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De la contraportada
This book presents a comprehensive review of basic concepts on both data mining and evolutionary algorithms and discusses significant advances in the integration of these two areas. It is self-contained, explaining both basic concepts and advanced topics.
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