Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithms
Idioma: inglés
Editorial: Springer Spektrum, 2012
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses the integration of two areas of computer science, namely data mining and evolutionary algorithms. Both these areas have become increas ingly popular in the last few years, and their integration is currently an area of active research. In essence, data mining consists of extracting valid, comprehensible, and in teresting knowledge from data. Data mining is actually an interdisciplinary field, since there are many kinds of methods that can be used to extract knowledge from data. Arguably, data mining mainly uses methods from machine learning (a branch of artificial intelligence) and statistics (including statistical pattern recog nition). Our discussion of data mining and evolutionary algorithms is primarily based on machine learning concepts and principles. In particular, in this book we emphasize the importance of discovering comprehensible, interesting knowledge, which the user can potentially use to make intelligent decisions. In a nutshell, the motivation for applying evolutionary algorithms to data mining is that evolutionary algorithms are robust search methods which perform a global search in the space of candidate solutions (rules or another form of knowl edge representation). In contrast, most rule induction methods perform a local, greedy search in the space of candidate rules. Intuitively, the global search of evolutionary algorithms can discover interesting rules and patterns that would be missed by the greedy search.…
N° de ref. del artículo 9783642077630
- Título
- Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithms
- Autor
- Alex A. Freitas
- Editorial
- Springer Spektrum
- Año de publicación
- 2012
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3642077633
- ISBN 13
- 9783642077630
- Peso del artículo
- 429 gramos
- Dimensiones
- 235x155x16 mm
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De la contraportada
This book presents a comprehensive review of basic concepts on both data mining and evolutionary algorithms and discusses significant advances in the integration of these two areas. It is self-contained, explaining both basic concepts and advanced topics.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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