Data Mining: Introductory and Advanced Topics
Dunham
ISBN 10: 0130888923 ISBN 13: 9780130888921
Editorial: Pearson, 2020
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Encuadernación de tapa blanda
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Sinopsis:
Thorough in its coverage from basic to advanced topics, this book presents the key algorithms and techniques used in data mining. An emphasis is placed on the use of data mining concepts in real world applications with large database components. KEY TOPICS: Includes unique chapters on Web mining, spatial mining, temporal mining, and prototypes and DM products. Separate case studies section highlights real world applications. MARKET: An excellent reference book for computer database professionals and researchers.
Acerca del autor: Margaret H. Dunham received the B.A. and the M.S. in mathematics from Miami University in Oxford, Ohio. She earned the Ph.D. degree in computer science from Southern Methodist University. Professor Dunham's research interests encompass main memory databases, data mining, temporal databases, and mobile computing. She is currently an Associate Editor for IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. She has published numerous technical papers in such research areas as database concurrency control and recovery, database machines, main memory databases, and mobile computing.
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Detalles bibliográficos
Título: Data Mining: Introductory and Advanced Topics
Editorial: Pearson
Año de publicación: 2020
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
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Edición: Edición Internacional
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Data Mining: Introductory and Advanced Topics
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Pearson Education, Limited, 2002
ISBN 10: 0130888923
ISBN 13: 9780130888921
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