Data Mining in Crystallography

Idioma: inglés

Editorial: Springer Vieweg, Springer Nov 2009, 2009

3642047580 / 9783642047589

Serie: Libro 2 de 52 - Structure and Bonding

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 23 de enero de 2017

Tapa dura

Condición: Nuevo

EUR 213,99

Envío por EUR 60,00 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponible

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Humans have been ¿manually¿ extracting patterns from data for centuries, but the increasing volume of data in modern times has called for more automatic approaches. Early methods of identifying patterns in data include Bayes¿ theorem (1700s) and Regression analysis (1800s). The proliferation, ubiquity and incre- ing power of computer technology has increased data collection and storage. As data sets have grown in size and complexity, direct hands-on data analysis has - creasingly been augmented with indirect, automatic data processing. Data mining has been developed as the tool for extracting hidden patterns from data, by using computing power and applying new techniques and methodologies for knowledge discovery. This has been aided by other discoveries in computer science, such as Neural networks, Clustering, Genetic algorithms (1950s), Decision trees (1960s) and Support vector machines (1980s). Data mining commonlyinvolves four classes of tasks: ¿ Classi cation: Arranges the data into prede ned groups. For example, an e-mail program might attempt to classify an e-mail as legitimate or spam. Common algorithmsinclude Nearest neighbor,Naive Bayes classi er and Neural network. ¿ Clustering: Is like classi cation but the groups are not prede ned, so the algorithm will try to group similar items together. ¿ Regression: Attempts to nd a function which models the data with the least error. A common method is to use Genetic Programming. ¿ Association rule learning: Searches for relationships between variables. For example, a supermarket might gather data of what each customer buys.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 188 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783642047589

Título
Data Mining in Crystallography
Autor
D. W. M. Hofmann
Editorial
Springer Vieweg, Springer Nov 2009
Año de publicación
2009
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3642047580
ISBN 13
9783642047589
Peso del artículo
488 gramos
Dimensiones
241x160x17 mm
Serie
Libro 2 de 52: Structure and Bonding

buchversandmimpf2000

Emtmannsberg, BAYE, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 23 de enero de 2017

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 60 a 60 días hábilesDe 60 a 60 días hábiles
Primer artículoEUR 60,00EUR 75,00
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • PayPal

Descripción de la tienda

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur

Especialidad

Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heute

Información empresarial del vendedor

buchversandmimpf2000

Alemania