Data Mining and Computational Intelligence for E-learning and Education (Hardcover)
Antonio Sarasa Cabezuelo
ISBN 10: 372584030X ISBN 13: 9783725840304
Editorial: Mdpi AG, 2025
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Descripción
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Hardcover. This Reprint, Data Mining and Computational Intelligence for E-learning and Education, presents a collection of cutting-edge research focused on the application of artificial intelligence to educational contexts. The selected contributions explore how data mining and intelligent algorithms can be used to analyze learning behaviors, predict academic outcomes, personalize educational experiences, and optimize decision-making processes. Spanning both traditional and digital learning environments, the works featured here address real-world problems and demonstrate practical AI-based solutions, including the use of adaptive systems, chatbots, and predictive models. This Reprint also considers ethical concerns associated with the use of AI in education, offering a well-rounded view of the challenges and opportunities in this evolving field. This volume serves as a valuable reference for researchers, educators, and developers seeking to understand and harness the transformative power of computational intelligence in education. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de ref. del artículo 9783725840304
Sinopsis:
This Reprint, Data Mining and Computational Intelligence for E-learning and Education, presents a collection of cutting-edge research focused on the application of artificial intelligence to educational contexts. The selected contributions explore how data mining and intelligent algorithms can be used to analyze learning behaviors, predict academic outcomes, personalize educational experiences, and optimize decision-making processes. Spanning both traditional and digital learning environments, the works featured here address real-world problems and demonstrate practical AI-based solutions, including the use of adaptive systems, chatbots, and predictive models. This Reprint also considers ethical concerns associated with the use of AI in education, offering a well-rounded view of the challenges and opportunities in this evolving field. This volume serves as a valuable reference for researchers, educators, and developers seeking to understand and harness the transformative power of computational intelligence in education.
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Detalles bibliográficos
Título: Data Mining and Computational Intelligence ...
Editorial: Mdpi AG
Año de publicación: 2025
Encuadernación: Hardcover
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Data Mining and Computational Intelligence for E-learning and Education
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