Data Mining and Computational Intelligence

Idioma: inglés

Editorial: Physica Okt 2010, 2010

3790824844 / 9783790824841

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Many business decisions are made in the absence of complete information about the decision consequences. Credit lines are approved without knowing the future behavior of the customers; stocks are bought and sold without knowing their future prices; parts are manufactured without knowing all the factors affecting their final quality; etc. All these cases can be categorized as decision making under uncertainty. Decision makers (human or automated) can handle uncertainty in different ways. Deferring the decision due to the lack of sufficient information may not be an option, especially in real-time systems. Sometimes expert rules, based on experience and intuition, are used. Decision tree is a popular form of representing a set of mutually exclusive rules. An example of a two-branch tree is: if a credit applicant is a student, approve; otherwise, decline. Expert rules are usually based on some hidden assumptions, which are trying to predict the decision consequences. A hidden assumption of the last rule set is: a student will be a profitable customer. Since the direct predictions of the future may not be accurate, a decision maker can consider using some information from the past. The idea is to utilize the potential similarity between the patterns of the past (e.g., 'most students used to be profitable') and the patterns of the future (e.g., 'students will be profitable').Physica Verlag, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 372 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783790824841

Título
Data Mining and Computational Intelligence
Autor
Abraham Kandel
Editorial
Physica Okt 2010
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3790824844
ISBN 13
9783790824841
Peso del artículo
563 gramos
Dimensiones
235x155x21 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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