Neuware - The goal of this book is to help readers understand state-of-the-art techniques in biological data mining and data management and includes topics such as:- preprocessing tasks such as data cleaning and data integration as applied to biological data- classification and clustering techniques for microarrays-comparison of RNA structures based on stringproperties and energetics- discovery of the sequence characteristics of different parts of the genome- mining of haplotypes to find disease markers- sequencing of events leading to the folding of a protein- inference of the subcellular location of protein activity- classification of chemical compounds based on structure- special purpose metrics and index structures for phylogenetic applications- a new query language for protein searching based on the shape of proteins- very fast indexing schemes for sequences and pathways. Aimed at computer scientists, necessary biology is explained.

N� de ref. del art�culo 9781852336714

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Data Mining in Bioinformatics
Editor: Springer London Okt 2004
Fecha de publicaci�n: 2004
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1852336714
ISBN 13: 9781852336714
Encuadernaci�n: Buch
Estado: Neu
Dimensiones: 241�mil�metros de ancho por 163 de alto por 21 de largo
Peso: 612 gramos

Acerca de

Sinopsis

Written especially for computer scientists, all necessary biology is explained.

Presents new techniques on gene expression data mining, gene mapping for disease detection, and phylogenetic knowledge discovery.

Rese�a del editor

Written especially for computer scientists, all necessary biology is explained.

Presents new techniques on gene expression data mining, gene mapping for disease detection, and phylogenetic knowledge discovery.

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