Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2024
- Tapa blanda
- Usado
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- Título
- Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models
- Autor
- Suda, Vijaya Kumar
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1804610542
- ISBN 13
- 9781804610541
Take your data preparation, machine learning, and GenAI skills to the next level by learning a range of Python algorithms and tools for data labeling
Key Features
- Generate labels for regression in scenarios with limited training data
- Apply Generative AI and LLMs (large language models) to explore and label text data
- Leverage Python libraries for image, video, and audio data analysis and data labeling
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description
Data labeling is the invisible hand that guides the power of artificial intelligence and machine learning. In today’s data-driven world, mastering data labeling is not just an advantage, it’s a necessity. Data Labeling in Machine Learning with Python empowers you to unearth value from raw data, create intelligent systems, and influence the course of technological evolution.
With this book, you'll discover the art of employing summary statistics, weak supervision, programmatic rules, and heuristics to assign labels to unlabeled training data programmatically. As you progress, you'll be able to enhance your datasets by mastering the intricacies of semi-supervised learning and data augmentation. Venturing further into the data landscape, you'll immerse yourself in the annotation of image, video, and audio data, harnessing the power of Python libraries such as seaborn, Matplotlib, cv2, and librosa. With hands-on guidance and practical examples, you'll gain proficiency in annotating diverse data types effectively.
By the end of this book, you’ll have the practical expertise to programmatically label diverse data types and enhance datasets, unlocking the full potential of your data.
What you will learn
- Excel in exploratory data analysis (EDA) for tabular, text, audio, video, and image data
- Understand how to use Python libraries to apply rules to label raw data
- Discover data augmentation techniques for adding classification labels
- Leverage K-means clustering to classify unsupervised data
- Explore how hybrid supervised learning is applied to add labels for classification
- Master text data classification with generative AI
- Detect objects and classify images with OpenCV and YOLO
- Uncover a range of techniques and resources for data annotation
Who this book is for
This book is for machine learning engineers, data scientists, and data engineers who want to learn data labeling methods and algorithms for model training. Data enthusiasts and Python developers will be able to use this book to learn data exploration and annotation using Python libraries. Basic Python knowledge is beneficial but not necessary to get started.
Table of Contents
- Exploring Data for Machine Learning
- Labeling Data for Classification
- Labeling Data for Regression
- Exploring Image Data
- Labeling Image Data Using Rules
- Labeling Image Data Using Data Augmentation
- Labelling the Text Data
- Exploring Video Data
- Labeling Video Data
- Exploring Audio Data
- Labeling Audio Data
- Hands-On Exploring Data Labeling Tools
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Phone number: 410-964-0026
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Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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