Data Integration for LLMs
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo




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- Título
- Data Integration for LLMs
- Autor
- Peter Flemming
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798296271822
- Peso del artículo
- 435 gramos
- Dimensiones
- 17.78 x 1.42 x 25.4 cm
Book Description for 'Data Integration for LLMs: Build ETL pipelines semantic layers and vector stores for scalable AI'
What if the secret to unleashing powerful LLM applications isn't in the model—but in your data pipeline?
In an era where AI is only as intelligent as the data it learns from, Building LLM Applications with Trustworthy Data Pipelines delivers a bold, practical roadmap for developers, data engineers, and AI architects seeking to harness the full potential of Large Language Models (LLMs) with structured, scalable, and clean data foundations.
This book demystifies the complex world of intelligent applications by guiding you through every layer—from embedding structured data into vector stores, to deploying production-grade Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines on the cloud. You’ll learn how to connect your pipelines to LLMs, validate and monitor your data with real-world tools like dbt, Soda, and Great Expectations, and build solutions that are not just smart, but dependable.
Inside, you’ll unlock:
-
A hands-on blueprint for building scalable, trustworthy AI data pipelines using LangChain, MCP, and cloud-native tools.
-
Best practices for data validation, drift detection, observability, and DevOps workflows.
-
Real-world use cases—from customer support agents to multi-tenant enterprise dashboards—illustrating how to turn structured data into conversational intelligence.
-
Detailed, working code examples you can build and deploy right away.
Whether you’re building your first LLM-based system or scaling a production pipeline, this book provides the technical depth, architectural clarity, and operational playbooks you need to succeed.
Why This Book?
Unlike most books that focus only on LLMs or prompt engineering, this one zooms in on the data infrastructure that makes or breaks real-world AI. You won’t just learn how to connect the dots—you’ll build the entire circuit.
✅ Ready-to-deploy templates
✅ Enterprise-ready practices
✅ Hands-on tutorials backed by code
✅ Future-proof for evolving AI tech stacks
Don't build brittle AI—build intelligent systems grounded in data trust.
Pick up Building LLM Applications with Trustworthy Data Pipelines today and start designing AI that’s not just smart—but rock-solid.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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