Data Integration for LLMs (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005
Condición: Nuevo
EUR 29,00
Cantidad disponible: 1 disponible
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Paperback. Book Description for 'Data Integration for LLMs: Build ETL pipelines semantic layers and vector stores for scalable AI'What if the secret to unleashing powerful LLM applications isn't in the model-but in your data pipeline?In an era where AI is only as intelligent as the data it learns from, Building LLM Applications with Trustworthy Data Pipelines delivers a bold, practical roadmap for developers, data engineers, and AI architects seeking to harness the full potential of Large Language Models (LLMs) with structured, scalable, and clean data foundations.This book demystifies the complex world of intelligent applications by guiding you through every layer-from embedding structured data into vector stores, to deploying production-grade Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines on the cloud. You'll learn how to connect your pipelines to LLMs, validate and monitor your data with real-world tools like dbt, Soda, and Great Expectations, and build solutions that are not just smart, but dependable.Inside, you'll unlock: A hands-on blueprint for building scalable, trustworthy AI data pipelines using LangChain, MCP, and cloud-native tools.Best practices for data validation, drift detection, observability, and DevOps workflows.Real-world use cases-from customer support agents to multi-tenant enterprise dashboards-illustrating how to turn structured data into conversational intelligence.Detailed, working code examples you can build and deploy right away.Whether you're building your first LLM-based system or scaling a production pipeline, this book provides the technical depth, architectural clarity, and operational playbooks you need to succeed.Why This Book?Unlike most books that focus only on LLMs or prompt engineering, this one zooms in on the data infrastructure that makes or breaks real-world AI. You won't just learn how to connect the dots-you'll build the entire circuit. Ready-to-deploy templates Enterprise-ready practices Hands-on tutorials backed by code Future-proof for evolving AI tech stacksDon't build brittle AI-build intelligent systems grounded in data trust.Pick up Building LLM Applications with Trustworthy Data Pipelines today and start designing AI that's not just smart-but rock-solid. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798296271822
- Título
- Data Integration for LLMs (Paperback)
- Autor
- Peter Flemming
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798296271822
Book Description for 'Data Integration for LLMs: Build ETL pipelines semantic layers and vector stores for scalable AI'
What if the secret to unleashing powerful LLM applications isn't in the model—but in your data pipeline?
In an era where AI is only as intelligent as the data it learns from, Building LLM Applications with Trustworthy Data Pipelines delivers a bold, practical roadmap for developers, data engineers, and AI architects seeking to harness the full potential of Large Language Models (LLMs) with structured, scalable, and clean data foundations.
This book demystifies the complex world of intelligent applications by guiding you through every layer—from embedding structured data into vector stores, to deploying production-grade Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines on the cloud. You’ll learn how to connect your pipelines to LLMs, validate and monitor your data with real-world tools like dbt, Soda, and Great Expectations, and build solutions that are not just smart, but dependable.
Inside, you’ll unlock:
-
A hands-on blueprint for building scalable, trustworthy AI data pipelines using LangChain, MCP, and cloud-native tools.
-
Best practices for data validation, drift detection, observability, and DevOps workflows.
-
Real-world use cases—from customer support agents to multi-tenant enterprise dashboards—illustrating how to turn structured data into conversational intelligence.
-
Detailed, working code examples you can build and deploy right away.
Whether you’re building your first LLM-based system or scaling a production pipeline, this book provides the technical depth, architectural clarity, and operational playbooks you need to succeed.
Why This Book?
Unlike most books that focus only on LLMs or prompt engineering, this one zooms in on the data infrastructure that makes or breaks real-world AI. You won’t just learn how to connect the dots—you’ll build the entire circuit.
✅ Ready-to-deploy templates
✅ Enterprise-ready practices
✅ Hands-on tutorials backed by code
✅ Future-proof for evolving AI tech stacks
Don't build brittle AI—build intelligent systems grounded in data trust.
Pick up Building LLM Applications with Trustworthy Data Pipelines today and start designing AI that’s not just smart—but rock-solid.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005
Tarifas de envío en Estados Unidos de America
| Artículo | De 6 a 14 días hábiles | De 6 a 16 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Métodos de pago
Información empresarial del vendedor
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE Estados Unidos de America 19805
Condiciones de venta
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.