Data Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing Limited, GB, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
Vendedor de IberLibro desde 11 de junio de 2025
Condición: Nuevo
EUR 56,53
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Perform time series forecasts, linear prediction, and data segmentation with no-code Excel machine learningKey FeaturesSegment data, regression predictions, and time series forecasts without writing any codeGroup multiple variables with K-means using Excel plugin without programmingBuild, validate, and predict with a multiple linear regression model and time series forecastsBook DescriptionData Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel guides you through basic statistics to test whether your data can be used to perform regression predictions and time series forecasts. The exercises covered in this book use real-life data from Kaggle, such as demand for seasonal air tickets and credit card fraud detection.You'll learn how to apply the grouping K-means algorithm, which helps you find segments of your data that are impossible to see with other analyses, such as business intelligence (BI) and pivot analysis. By analyzing groups returned by K-means, you'll be able to detect outliers that could indicate possible fraud or a bad function in network packets.By the end of this Microsoft Excel book, you'll be able to use the classification algorithm to group data with different variables. You'll also be able to train linear and time series models to perform predictions and forecasts based on past data.What you will learnUnderstand why machine learning is important for classifying data segmentationFocus on basic statistics tests for regression variable dependencyTest time series autocorrelation to build a useful forecastUse Excel add-ins to run K-means without programmingAnalyze segment outliers for possible data anomalies and fraudBuild, train, and validate multiple regression models and time series forecastsWho this book is forThis book is for data and business analysts as well as data science professionals. MIS, finance, and auditing professionals working with MS Excel will also find this book beneficial.…
N° de ref. del artículo LU-9781803247731
- Título
- Data Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel
- Autor
- Fernando Roque
- Editorial
- Packt Publishing Limited, GB
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1803247738
- ISBN 13
- 9781803247731
Perform time series forecasts, linear prediction, and data segmentation with no-code Excel machine learning
Key Features
- Segment data, regression predictions, and time series forecasts without writing any code
- Group multiple variables with K-means using Excel plugin without programming
- Build, validate, and predict with a multiple linear regression model and time series forecasts
Book Description
Data Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel guides you through basic statistics to test whether your data can be used to perform regression predictions and time series forecasts. The exercises covered in this book use real-life data from Kaggle, such as demand for seasonal air tickets and credit card fraud detection.
You'll learn how to apply the grouping K-means algorithm, which helps you find segments of your data that are impossible to see with other analyses, such as business intelligence (BI) and pivot analysis. By analyzing groups returned by K-means, you'll be able to detect outliers that could indicate possible fraud or a bad function in network packets.
By the end of this Microsoft Excel book, you'll be able to use the classification algorithm to group data with different variables. You'll also be able to train linear and time series models to perform predictions and forecasts based on past data.
What you will learn
- Understand why machine learning is important for classifying data segmentation
- Focus on basic statistics tests for regression variable dependency
- Test time series autocorrelation to build a useful forecast
- Use Excel add-ins to run K-means without programming
- Analyze segment outliers for possible data anomalies and fraud
- Build, train, and validate multiple regression models and time series forecasts
Who this book is for
This book is for data and business analysts as well as data science professionals. MIS, finance, and auditing professionals working with MS Excel will also find this book beneficial.
Table of Contents
- Understanding Data Segmentation
- Applying Linear Regression
- What is Time Series?
- An Introduction to Data Grouping
- Finding the Optimal Number of Single Variable Groups
- Finding the Optimal Number of Multi-Variable Groups
- Analyzing Outliers for Data Anomalies
- Finding the Relationship between Variables
- Building, Training, and Validating a Linear Model
- Building, Training, and Validating a Multiple Regression Model
- Testing Data for Time Series Compliance
- Working with Time Series Using the Centered Moving Average and a Trending Component
- Training, Validating, and Running the Model
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Fernando Roque has 24 years of experience working with statistics for quality control and financial risk assessment of projects since planning, budgeting, and execution. Fernando works applying python k-means and time-series machine-learning algorithms using vegetable activity (NDVI) drones’ images to find the crop´s region with more resilience to droughts. He also applies time-series and k-means for supply chain management (logistics) and inventory planning for seasonal demand.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Rarewaves.com UK
London, Reino Unido
Vendedor de IberLibro desde 11 de junio de 2025
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 60 a 60 días hábiles | De 60 a 60 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 77,21 | EUR 118,79 |
Métodos de pago
Información empresarial del vendedor
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Reino Unido W1W 8BE
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.