Data Exploration and Preparation with BigQuery : A practical guide to cleaning, transforming, and analyzing data for business insights
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Leverage BigQuery to understand and prepare your data to ensure that it's accurate, reliable, and ready for analysis and modelingKey FeaturesUse mock datasets to explore data with the BigQuery web UI, bq CLI, and BigQuery API in the Cloud consoleMaster optimization techniques for storage and query performance in BigQueryEngage with case studies on data exploration and preparation for advertising, transportation, and customer support dataPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF Elektronisches BuchBook DescriptionData professionals encounter a multitude of challenges such as handling large volumes of data, dealing with data silos, and the lack of appropriate tools. Datasets often arrive in different conditions and formats, demanding considerable time from analysts, engineers, and scientists to process and uncover insights. The complexity of the data life cycle often hinders teams and organizations from extracting the desired value from their data assets. Data Exploration and Preparation with BigQuery offers a holistic solution to these challenges.The book begins with the basics of BigQuery while covering the fundamentals of data exploration and preparation. It then progresses to demonstrate how to use BigQuery for these tasks and explores the array of big data tools at your disposal within the Google Cloud ecosystem.The book doesn't merely offer theoretical insights; it's a hands-on companion that walks you through properly structuring your tables for query efficiency and ensures adherence to data preparation best practices. You'll also learn when to use Dataflow, BigQuery, and Dataprep for ETL and ELT workflows. The book will skillfully guide you through various case studies, demonstrating how BigQuery can be used to solve real-world data problems.By the end of this book, you'll have mastered the use of SQL to explore and prepare datasets in BigQuery, unlocking deeper insights from data.What you will learnAssess the quality of a dataset and learn best practices for data cleansingPrepare data for analysis, visualization, and machine learningExplore approaches to data visualization in BigQueryApply acquired knowledge to real-life scenarios and design patternsSet up and organize BigQuery resourcesUse SQL and other tools to navigate datasetsImplement best practices to query BigQuery datasetsGain proficiency in using data preparation tools, techniques, and strategiesWho this book is forThis book is for data analysts seeking to enhance their data exploration and preparation skills using BigQuery. It guides anyone using BigQuery as a data warehouse to extract business insights from large datasets. A basic understanding of SQL, reporting, data modeling, and transformations will assist with understanding the topics covered in this book.Table of ContentsIntroducing BigQuery and Its ComponentsBigQuery Organization and DesignExploring Data in BigQueryLoading and Transforming DataQuerying BigQuery DataExploring Data with Not Elektronisches BuchFurther Exploring and Visualizing DataAn Overview of Data Preparation ToolsCleansing and Transforming DataBest Practices for Data Preparation, Optimization, and Cost ControlHands-On Exercise - Analyzing Advertising DataHands-On Exercise Analyzing Transportation DataHands-On Exercise - Analyzing Customer Support DataSummary and Future Directions.…
N° de ref. del artículo 9781805125266
- Título
- Data Exploration and Preparation with BigQuery : A practical guide to cleaning, transforming, and analyzing data for business insights
- Autor
- Mike Kahn
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1805125265
- ISBN 13
- 9781805125266
- Peso del artículo
- 500 gramos
- Dimensiones
- 235x191x14 mm
Learn to understand and prepare data using BigQuery to make your data accurate, reliable, and ready for analysis and modeling
Key Features
- Explore data with the BigQuery web UI, bq CLI, and BigQuery API in cloud console using mock dataset
- Optimizing storage and query performance techniques in BigQuery
- Case study on data exploration and preparation for advertising, transportation, and support data
Book Description
Data professionals today encounter challenges including handling large volumes of data, dealing with data silos, and lacking appropriate tools. Datasets often arrive in different conditions and formats, demanding considerable time from analysts, engineers, and scientists to process and uncover insights. The complexity of the data lifecycle often hinders teams and organizations from extracting the desired value from their data.
Data Exploration & Preparation with BigQuery will help in addressing these challenges. The book begins with the basics of BigQuery while covering the fundamentals of data exploration and preparation. The book then progresses to demonstrate how BigQuery can be used for data exploration and preparation and explain the various big data tools available on Google Cloud. The book will further teach you to properly shape your tables for query efficiency and best practices for data preparation. You will also learn about when to use Dataflow, BigQuery, and Dataprep for ETL. The book will give you a walkthrough of various case studies that demonstrate how BigQuery can be used to solve real-world data problems.
By the end of this book, Readers are expected to be able to use SQL to explore and prepare datasets in BigQuery to unlock insights from data.
What you will learn
- Assess the quality of a dataset and learn best practices for data cleansing
- Prepare data for data analysis, visualization, and for machine learning
- Approaches to visualize data in BigQuery
- Apply lessons learned with real-life scenarios and design pattern
- Setup and organize BigQuery resources
- Use SQL and other tools to explore datasets
- Best practices for querying BigQuery datasets
- Understand data preparation tools, techniques, and strategies
Who This Book Is For
This book is for data analysts who want to learn how to explore and prepare data using BigQuery. Readers are expected to have a basic understanding of SQL, reporting, data modeling, and transformations. Moreover, this is an excellent guide for anyone who plans on using BigQuery as a data warehouse to provide insights to their business from large data sets
Table of Contents
- BigQuery and Data Exploration and Preparation Introduction
- BigQuery Design and Organization
- Exploring Data in BigQuery
- Loading and Transforming Data
- Querying BigQuery Data
- Exploring Data with Notebooks
- Exploring and Visualizing Data
- Data Preparation Tools
- Cleansing and Transforming Data
- Data Preparation and Cost Control Best Practices
- End to End Use Case for Advertising Data
- End to End Use Case for Transportation Data
- End to End Use Case for Customer Support Data
- Summary of Key points, Future Directions, Resources
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Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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