Data Envelopment Analysis with R (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 386)
Hosseinzadeh Lotfi, Farhad; Ebrahimnejad, Ali; Vaez-Ghasemi, Mohsen; Moghaddas, Zohreh
ISBN 10: 303024279X ISBN 13: 9783030242794
Editorial: Springer, 2020
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This book introduces readers to the use of R codes for optimization problems. First, it provides the necessary background to understand data envelopment analysis (DEA), with a special emphasis on fuzzy DEA. It then describes DEA models, including fuzzy DEA models, and shows how to use them to solve optimization problems with R. Further, it discusses the main advantages of R in optimization problems, and provides R codes based on real-world data sets throughout. Offering a comprehensive review of DEA and fuzzy DEA models and the corresponding R codes, this practice-oriented reference guide is intended for masters and Ph.D. students in various disciplines, as well as practitioners and researchers.
Acerca del autor: Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Detalles bibliográficos
Título: Data Envelopment Analysis with R (Studies in...
Editorial: Springer
Año de publicación: 2020
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces basic R codes to solve optimization problems Describes DEA models in crisp and fuzzy environments Mathematical models are illustrated by several examplesThis book introduces readers to the use of R codes for optimizati. Nº de ref. del artículo: 448676408
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Taschenbuch. Condición: Neu. Data Envelopment Analysis with R | Farhad Hosseinzadeh Lotfi (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030242794 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 118907151
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces readers to the use of R codes for optimization problems. First, it provides the necessary background to understand data envelopment analysis (DEA), with a special emphasis on fuzzy DEA. It then describes DEA models, including fuzzy DEA models, and shows how to use them to solve optimization problems with R. Further, it discusses the main advantages of R in optimization problems, and provides R codes based on real-world data sets throughout. Offering a comprehensive review of DEA and fuzzy DEA models and the corresponding R codes, this practice-oriented reference guide is intended for masters and Ph.D. students in various disciplines, as well as practitioners and researchers. 252 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030242794
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to the use of R codes for optimization problems. First, it provides the necessary background to understand data envelopment analysis (DEA), with a special emphasis on fuzzy DEA. It then describes DEA models, including fuzzy DEA models, and shows how to use them to solve optimization problems with R. Further, it discusses the main advantages of R in optimization problems, and provides R codes based on real-world data sets throughout. Offering a comprehensive review of DEA and fuzzy DEA models and the corresponding R codes, this practice-oriented reference guide is intended for masters and Ph.D. students in various disciplines, as well as practitioners and researchers. Nº de ref. del artículo: 9783030242794
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