Data Engineering for Data Science

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Switzerland AG Jul 2026, 2026

3032187648 / 9783032187642

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book aims to synthesize and integrate the research challenges in data science and data engineering. It offers a comprehensive survey of the entire data management stack, from scalable and explainable data analytics to traceable data workflows. By providing a consistent framework, it facilitates a thorough understanding of the data science lifecycle, from basic definitions to state-of-the-art concepts and techniques.The book is divided into four parts, each focusing on a different aspect of the data management and science lifecycle: governance, storage and processing, preparation, and analysis. Each part is organized to provide a coherent conceptual framework and is divided into multiple chapters, each focusing on a specific topic but together offering a comprehensive overview of the state of the art and the key challenges in the respective areas. While the parts and chapters follow a logical sequence, each chapter is designed to be self-contained and can be read independently. Chapters include references for further reading and deeper exploration, and often also provide concrete examples or use cases to make the material more accessible. In addition, many chapters introduce a taxonomy to break down complex research areas into manageable components, highlighting the core directions and developments within each domain.The book is designed to be a valuable resource for both researchers and practitioners seeking to leverage data engineering for data science applications. For both seasoned experts or budding professionals, it provides the tools and knowledge needed to stay at the forefront of data-driven advancements. 362 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783032187642

Título
Data Engineering for Data Science
Autor
Gilles Dejaegere
Editorial
Springer Nature Switzerland AG Jul 2026
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3032187648
ISBN 13
9783032187642
Dimensiones
235x155x35 mm

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