Data Engineering for AI : Enhance data persistence strategies for optimal AI and analytical workload performance (English Edition)
Idioma: inglés
Editorial: BPB Publications, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data engineering is the critical discipline of building and maintaining the systems that enable organizations to collect, store, process, and analyze vast amounts of data, especially for advanced applications like AI and ML. It is about ensuring that it is reliable, accessible, and high-quality for everyone who needs it.This book provides a thorough exploration of the complete data lifecycle, starting with data engineering's development and its vital link to AI. It provides an overview of scalable data practices, from legacy systems to cutting-edge techniques. The reader will explore real-time data collection, secure ingestion, optimized storage, and dynamic processing techniques. The book features detailed discussions on ETL and ELT frameworks, performance tuning, and quality assurance that are complemented by real-world case studies. All these empower the data engineers to design systems that are seamless and integrate well with AI pipelines, driving innovation across diverse industries.By the end of this book, readers will be well-equipped to design, implement, and manage scalable data engineering solutions that effectively support and drive AI initiatives within any organization.WHAT YOU WILL LEARN¿ Design real-time data ingestion and processing systems.¿ Implement optimized data storage solutions for AI workloads.¿ Ensure data quality, compliance in dynamically changing environments.¿ Build scalable data collection methods, including for AI training data.¿ Apply data engineering solutions in complex, real-world AI projects.¿ Conduct SQL analytics and craft insightful, AI-driven visualizations.WHO THIS BOOK IS FORThis book is for data engineers, AI practitioners, and curious professionals with a foundational understanding of databases, programming, and ETL processes. A basic understanding of computer science concepts, cloud computing, and analytics is helpful.…
N° de ref. del artículo 9789365893403
- Título
- Data Engineering for AI : Enhance data persistence strategies for optimal AI and analytical workload performance (English Edition)
- Autor
- Lav Kumar
- Editorial
- BPB Publications
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9365893402
- ISBN 13
- 9789365893403
- Peso del artículo
- 604 gramos
- Dimensiones
- 235x191x17 mm
Data engineering is the critical discipline of building and maintaining the systems that enable organizations to collect, store, process, and analyze vast amounts of data, especially for advanced applications like AI and ML. It is about ensuring that it is reliable, accessible, and high-quality for everyone who needs it.
This book provides a thorough exploration of the complete data lifecycle, starting with data engineering's development and its vital link to AI. It provides an overview of scalable data practices, from legacy systems to cutting-edge techniques. The reader will explore real-time data collection, secure ingestion, optimized storage, and dynamic processing techniques. The book features detailed discussions on ETL and ELT frameworks, performance tuning, and quality assurance that are complemented by real-world case studies. All these empower the data engineers to design systems that are seamless and integrate well with AI pipelines, driving innovation across diverse industries.
By the end of this book, readers will be well-equipped to design, implement, and manage scalable data engineering solutions that effectively support and drive AI initiatives within any organization.
What you will learn
● Design real-time data ingestion and processing systems.
● Implement optimized data storage solutions for AI workloads.
● Ensure data quality, compliance in dynamically changing environments.
● Build scalable data collection methods, including for AI training data.
● Apply data engineering solutions in complex, real-world AI projects.
● Conduct SQL analytics and craft insightful, AI-driven visualizations.
Who this book is for
This book is for data engineers, AI practitioners, and curious professionals with a foundational understanding of databases, programming, and ETL processes. A basic understanding of computer science concepts, cloud computing, and analytics is helpful.
Table of Contents
1. Introduction to Data Engineering in AI
2. Managing Data Collection
3. Data Ingestion in Action
4. Data Storage in Real-time
5. Data Processing Techniques and Best Practices
6. Data Integration and Interoperability
7. Ensuring Data Quality
8. Understanding Data Analytics
9. Data Visualization and Reporting
10. Operational Data Security
11. Protecting Data Privacy
12. Data Engineering Case Studies
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Acerca del autor
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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