Data Engineering with AWS
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing Limited, GB, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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Vendedor de IberLibro desde 11 de junio de 2025
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Embark on a journey to master data engineering pipelines on AWS! Our book offers a hands-on experience of AWS services for ingesting, transforming, and consuming data. Whether you're an absolute beginner or someone with basic data engineering experience, this guide is an indispensable resource.
N° de ref. del artículo LU-9781804614426
- Título
- Data Engineering with AWS
- Autor
- Gareth Eagar
- Editorial
- Packt Publishing Limited, GB
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1804614424
- ISBN 13
- 9781804614426
- Edición
- 2ª Edición
- Dimensiones
- 19.05 x 3.66 x 23.5 cm
Looking to revolutionize your data transformation game with AWS? Look no further! From strong foundations to hands-on building of data engineering pipelines, our expert-led manual has got you covered.
Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*
Key Features
- Delve into robust AWS tools for ingesting, transforming, and consuming data, and for orchestrating pipelines
- Stay up to date with a comprehensive revised chapter on Data Governance
- Build modern data platforms with a new section covering transactional data lakes and data mesh
Book Description
This book, authored by a Senior Data Architect with 25 years of experience, helps you gain expertise in the AWS ecosystem for data engineering. This revised edition updates every chapter to cover the latest AWS services and features, provides a refreshed view on data governance, and introduces a new section on building modern data platforms. You will learn how to implement a data mesh, work with open-table formats such as Apache Iceberg, and apply DataOps practices for automation and observability.
You will begin by exploring core concepts and essential AWS tools used by data engineers, along with modern data management approaches. You will then design and build data pipelines, review raw data sources, transform data, and understand how it is consumed by various stakeholders. The book also covers data governance, populating data marts and warehouses, and how a data lakehouse fits into the architecture. You will explore AWS tools for analysis, SQL queries, visualizations, and learn how AI and machine learning generate insights from data. Later chapters cover transactional data lakes, data meshes, and building a complete AWS data platform.
By the end, you will be able to confidently implement data engineering pipelines on AWS.
*Email sign-up and proof of purchase required
What you will learn
- Seamlessly ingest streaming data with Amazon Kinesis Data Firehose
- Optimize, denormalize, and join datasets with AWS Glue Studio
- Use Amazon S3 events to trigger a Lambda process to transform a file
- Load data into a Redshift data warehouse and run queries with ease
- Visualize and explore data using Amazon QuickSight
- Extract sentiment data from a dataset using Amazon Comprehend
- Build transactional data lakes using Apache Iceberg with Amazon Athena
- Learn how a data mesh approach can be implemented on AWS
Who this book is for
This book is for data engineers, data analysts, and data architects who are new to AWS and looking to extend their skills to the AWS cloud. Anyone new to data engineering who wants to learn about the foundational concepts, while gaining practical experience with common data engineering services on AWS, will also find this book useful. A basic understanding of big data-related topics and Python coding will help you get the most out of this book, but it’s not a prerequisite. Familiarity with the AWS console and core services will also help you follow along.
Table of Contents
- An Introduction to Data Engineering
- Data Management Architectures for Analytics
- The AWS Data Engineer's Toolkit
- Data Governance, Security, and Cataloging
- Architecting Data Engineering Pipelines
- Ingesting Batch and Streaming Data
- Transforming Data to Optimize for Analytics
- Identifying and Enabling Data Consumers
- A Deeper Dive into Data Marts and Amazon Redshift
- Orchestrating the Data Pipeline
- Ad Hoc Queries with Amazon Athena
- Visualizing Data with Amazon QuickSight
(N.B. Please use the Read Sample option to see further chapters)
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Gareth Eagar has over 25 years of experience in the IT industry, starting in South Africa, working in the United Kingdom for a while, and now based in the USA.
Having worked at AWS since 2017, Gareth has broad experience with a variety of AWS services, and deep expertise around building data platforms on AWS. While Gareth currently works as a Solutions Architect, he has also worked in AWS Professional Services, helping architect and implement data platforms for global customers.
Gareth frequently speaks on data related topics.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Rarewaves.com USA, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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