Data Driven Smart Manufacturing Technologies and Applications
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 59 de 74 - Springer Series in Advanced Manufacturing
- Tapa dura
- Nuevo
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This book reports innovative deep learning and big data analytics technologies for smart manufacturing applications. In this book, theoretical foundations, as well as the state-of-the-art and practical implementations for the relevant technologies, are covered. This book details the relevant applied research conducted by the authors in some important manufacturing applications, including intelligent prognosis on manufacturing processes, sustainable manufacturing and human-robot cooperation. Industrial case studies included in this book illustrate the design details of the algorithms and methodologies for the applications, in a bid to provide useful references to readers. Smart manufacturing aims to take advantage of advanced information and artificial intelligent technologies to enable flexibility in physical manufacturing processes to address increasingly dynamic markets. In recent years, the development of innovative deep learning and big data analytics algorithms is dramatic. Meanwhile, the algorithms and technologies have been widely applied to facilitate various manufacturing applications. It is essential to make a timely update on this subject considering its importance and rapid progress. This book offers a valuable resource for researchers in the smart manufacturing communities, as well as practicing engineers and decision makers in industry and all those interested in smart manufacturing and Industry 4.0. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 460. …
N° de ref. del artículo IB-1078534
- Título
- Data Driven Smart Manufacturing Technologies and Applications
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Gebundene Ausgabe
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030668487
- ISBN 13
- 9783030668488
- Peso del artículo
- 460 gramos
- Serie
- Libro 59 de 74: Springer Series in Advanced Manufacturing
This book reports innovative data driven smart manufacturing technologies and applications. In this book, theoretical foundations, as well as the state-of-the-art intelligent algorithms and practical implementations for smart manufacturing, are introduced. The book details innovative smart technology design for various manufacturing applications, including intelligent diagnostics and prognostics on manufacturing processes, sustainable manufacturing, prediction of cutting tool life, heavy-duty machining applications, prediction of strength of adhesive bonded joints, human-robot cooperation, etc. The case studies included in this book can provide readers useful references.
This book supplements the Springer books “Cloud Manufacturing” and “Research on Intelligent Manufacturing” by providing technical discussions and implementation details of data driven smart manufacturing.The book offers a valuable resource for researchers in the smart manufacturing communities, as well as manufacturing engineers and decision makers in industry and all those interested in smart manufacturing and Industry 4.0.
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Acerca del autor
Professor Weidong Li is a full professor in manufacturing, Wuhan University of Technology of China, and Coventry University, UK. Professor Li has more than twenty years’ experiences in computer aided design, manufacturing informatics, smart manufacturing and sustainable manufacturing. His research has been sponsored by a number of research and development projects from the UK EPSRC, European Commission and European industries such as Jaguar Land Rover, Airbus, Rolls-Royce, Sandvik, etc. In the research areas, he has published four books and around 200 research papers in international journals and conferences.
Dr Yuchen Liang is a lecturer from Coventry University. Dr Liang has gotten his PhD degree from Coventry University from Automotive and Mechanical Engineering. His research areas are data driven smart manufacturing and cyber-physical manufacturing systems. His research works have been sponsored by the European Commission and the Innovate UK.Dr Sheng Wang is a senior researcher in manufacturing, Coventry University, UK. Dr Wang has gotten her PhD degree from Queen Mary University of London from Computer Science and Electronic Engineering. In the past five years, Dr Wang has participated in a number of European Commission-sponsored projects in smart manufacturing.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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