Data-Driven Pharmaceutical Processing and Drug Development
Idioma: inglés
Editorial: Wiley, 2026
- Tapa dura
- Nuevo

Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
Vendedor de IberLibro desde 19 de enero de 2007
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- Título
- Data-Driven Pharmaceutical Processing and Drug Development
- Editorial
- Wiley
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1394344767
- ISBN 13
- 9781394344765
Apply artificial intelligence and machine learning techniques across drug development and manufacturing
Pharmaceutical professionals face mounting pressure to accelerate drug development while maintaining quality and regulatory compliance. Data-Driven Pharmaceutical Processing and Drug Development provides a thorough overview of data-driven methodologies from drug discovery to manufacture. This reference examines how artificial intelligence, machine learning, and big data analytics transform every stage of pharmaceutical production, covering data sources and advanced collection methods, AI and machine learning applications in liquid and solid drug formulation, statistical analysis techniques, and real-world data impacts on development decisions. Case studies demonstrate successful implementation, including COVID-19 vaccine development. Detailed coverage of FDA and EMA regulatory guidelines ensures readers understand compliance requirements for data-driven processes.
The book also includes:
- Coverage of nanotechnology applications in drug formulation and manufacturing processes, with specific guidance on implementation and quality control
- Examination of digital twins, IoT devices, and real-time monitoring systems representing the future of pharmaceutical manufacturing operations
- Analysis of computational chemistry and molecular modeling techniques that enhance accuracy in drug design and personalized medicine approaches
Pharmaceutical industry professionals, academic researchers, and scientists applying data-driven methodologies in drug development and manufacturing will all benefit from this reference. The book connects advanced technologies with practical implementation strategies, enabling readers to optimize processes, ensure regulatory compliance, and accelerate innovation in pharmaceutical production.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Md. Faiyazuddin, PhD, is a senior professor at Al-Karim University, India, with seventeen years’ experience in pharmacy education, product development, and research consultation. He has authored more than 145 published papers in Q1 journals, holds 12 patents, and has written 12 books and 48 book chapters.
Abdul Wasy Zia, PhD, is an Assistant Professor at the Institute of Mechanical Process and Energy Engineering at Heriot-Watt University, Edinburgh. A Fellow of the Higher Education Academy and endorsed as a Global Talent in Materials Performance by the Royal Academy of Engineering, he leads the Advanced Materials and Manufacturing Laboratory.
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Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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