Data-Driven Modeling & Scientific Computation (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Oxford University Press, Oxford, 2013
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. The burgeoning field of data analysis is expanding at an incredible pace due to the proliferation of data collection in almost every area of science. The enormous data sets now routinely encountered in the sciences provide an incentive to develop mathematical techniques and computational algorithms that help synthesize, interpret and give meaning to the data in the context of its scientific setting. A specific aim of this book is to integrate standard scientificcomputing methods with data analysis. By doing so, it brings together, in a self-consistent fashion, the key ideas from: statistics, time-frequency analysis, andlow-dimensional reductionsThe blend of these ideas provides meaningful insight into the data sets one is faced with in every scientific subject today, including those generated from complex dynamical systems. This is a particularly exciting field and much of the final part of the book is driven by intuitive examples from it, showing how the three areas can be used in combination to give critical insight into the fundamental workings of variousproblems.Data-Driven Modeling and Scientific Computation is a survey of practical numerical solution techniques for ordinary and partial differential equations as well as algorithms for data manipulation and analysis.Emphasis is on the implementation of numerical schemes to practical problems in the engineering, biological and physical sciences.An accessible introductory-to-advanced text, this book fully integrates MATLAB and its versatile and high-level programming functionality, while bringing together computational and data skills for both undergraduate and graduate students in scientific computing. Combining scientific computing methods and algorithms with modern data analysis techniques, including basic applications of compressive sensing and machine learning, this book develops techniques that allow for the integration of the dynamics of complex systems and big data. MATLAB is used throughout for mathematical solution strategies. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9780199660339
- Título
- Data-Driven Modeling & Scientific Computation (Hardcover)
- Autor
- J. Nathan Kutz
- Editorial
- Oxford University Press, Oxford
- Año de publicación
- 2013
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0199660336
- ISBN 13
- 9780199660339
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Acerca del autor
Professor Kutz is especially interested in a unified approach to applied mathematics that includes modeling, computation and analysis. His area of current interest concerns phenomena in complex systems and data analysis (dimensionality reduction, compressive sensing, machine learning), neuroscience (neuro-sensory systems, networks of neurons), and the optical sciences (laser dynamics and modelocking, solitons, pattern formation in nonlinear optics).
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