Data-Driven Methods for Science and Engineering : A Practical Handbook of Machine Learning, Modeling, and Analytics
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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N° de ref. del artículo 9798171079260
- Título
- Data-Driven Methods for Science and Engineering : A Practical Handbook of Machine Learning, Modeling, and Analytics
- Autor
- John M King
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798171079260
- Peso del artículo
- 903 gramos
- Dimensiones
- 279x216x20 mm
For engineers trained in first-principles analysis, most available resources make that gap harder to close rather than easier. General statistics and machine learning texts are written for computer scientists and rarely connect to engineering measurement data or notation, while many practical guides skip the underlying mathematics entirely, leaving a result you can run but cannot fully explain, defend, or trust in front of a supervisor, a client, or a safety review.
This comprehensive, practical handbook was written to close that specific gap. It develops data-driven methods as a genuine complement to classical engineering analysis, not a replacement for it, building every method from stated assumptions through a complete derivation rather than a formula to memorize, and grounding every technique in fully worked engineering examples with complete, checkable calculations.
Working through this handbook, you will learn how to:
• Judge, using a clear framework, whether a given engineering problem is actually a good candidate for data-driven methods, or whether classical first-principles analysis remains the right tool
• Build the probability, statistics, linear algebra, and matrix foundations that every later method in this handbook relies on, so no technique is ever a black box
• Clean, explore, and visualize real engineering data, then fit regression models, including ridge and lasso regularization, with a full understanding of every diagnostic and evaluation metric
• Reduce dimensionality with principal component analysis and the singular value decomposition, and uncover hidden structure with clustering and classification methods, evaluated with a confusion matrix, precision, recall, and the ROC curve
• Rigorously validate any fitted model using cross-validation, learning curves, and the bias-variance tradeoff, so you know how far to trust a result before you use it
• Build neural networks from a single artificial neuron upward, train them with gradient descent, momentum, and adaptive optimization methods, and understand backpropagation as the chain rule applied to a computational graph
• Extend data-driven methods to physical and engineering systems through surrogate and reduced-order models, hybrid physics-plus-data approaches, and digital twins, then responsibly quantify and communicate a deployed model's prediction uncertainty
Across fifteen cumulative chapters, complete with fully worked examples, practice problems with verified answers, a full notation table, and a formula and algorithm reference, this handbook is built to be read once and used as a working reference for years afterward.
This book is written for practicing engineers, applied scientists, and engineering graduate students and advanced undergraduates who already trust classical, first-principles engineering analysis and want a mathematically rigorous, genuinely practical path into the data-driven methods now used alongside it.
Open this handbook and start building the kind of rigorous, defensible understanding of data-driven engineering that turns a technique you recognize into one you can actually trust and apply.
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Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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