Zustand: Hervorragend | Seiten: 284 | Sprache: Englisch | Produktart: B�cher | This open access book assesses the potential of data-driven methods in industrial process monitoring engineering. The process modeling, fault detection, classification, isolation, and reasoning are studied in detail. These methods can be used to improve the safety and reliability of industrial processes. Fault diagnosis, including fault detection and reasoning, has attracted engineers and scientists from various fields such as control, machinery, mathematics, and automation engineering. Combining the diagnosis algorithms and application cases, this book establishes a basic framework for this topic and implements various statistical analysis methods for process monitoring. This book is intended for senior undergraduate and graduate students who are interested in fault diagnosis technology, researchers investigating automation and industrial security, professional practitioners and engineers working on engineering modeling and data processing applications. This is an open access book.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring

Editor

Springer Nature Singapore

Fecha de publicaci�n

2022

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

9811680434

ISBN 13

9789811680434

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa dura

Estado

Hervorragend

Cat�logos de vendedores

B�cher

Acerca de

Sinopsis

This open access book assesses the potential of data-driven methods in industrial process monitoring engineering. The process modeling, fault detection, classification, isolation, and reasoning are studied in detail. These methods can be used to improve the safety and reliability of industrial processes. Fault diagnosis, including fault detection and reasoning, has attracted engineers and scientists from various fields such as control, machinery, mathematics, and automation engineering. Combining the diagnosis algorithms and application cases, this book establishes a basic framework for this topic and implements various statistical analysis methods for process monitoring. This book is intended for senior undergraduate and graduate students who are interested in fault diagnosis technology, researchers investigating automation and industrial security, professional practitioners and engineers working on engineering modeling and data processing applications.

This is an open access book.

Acerca del autor

Jing Wang received the B.S. degree in Industry Automation and the Ph.D. degree in Control Theory and Control Engineering from the Northeastern University, in 1994 and 1998, respectively. She was a professor with the College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China, from 1999 to 2020, and a visiting professor at University of Delaware, USA, in 2014. Now she is a professor with School of Electrical and Control Engineering, North China University of Technology, Beijing, China. Her research interest is oriented to different aspects, including modeling, optimization, advance control, process monitoring, and fault diagnosis for complex industrial process; industrial artificial intelligence based on analysis and learning from big data.
Jinglin Zhou received the B.Eng., M.Sc., and Ph.D. degrees from Daqing Petroleum Institute, Hunan University, Changsha, China, and the Institute of Automation, Chinese Academyof Sciences, Beijing, China, in 1999, 2002, and 2005, respectively. He was Academic Visitor with the Department of Automatic Control and Systems Engineering, University of Sheffield, Sheffield, UK. He is currently Professor with the College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing. His current research interests include stochastic distribution control, fault detection and diagnosis, variable structure control, and their applications.
Xiaolu Chen received the Ph.D. degree in Control Science and Engineering from Beijing University of Chemical Technology in 2021. She was a joint PhD student at the University of Duisburg Essen, Duisburg, Germany, from 2019 to 2020. Now she is a postdoctoral fellow at Peking University, Beijing, China. Her major is control science and engineering. Her research interests include modelling and fault diagnosis of complex industrial processes, data causality analysis, and intelligent learning algorithms.

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Descripci�n de la librer�a

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Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

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Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Buchpark, Unit B, Enterprise House, Waldeck Road, SL6 8BR, Maidenhead, Berkshire, United Kingdom, +49 03381 79 76 585, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Buchpark, Unit B, Enterprise House, Waldeck Road, SL6 8BR, Maidenhead, Berkshire, United Kingdom, +49 03381 79 76 585, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Buchpark, Unit B, Enterprise House, Waldeck Road, SL6 8BR, Maidenhead, Berkshire, United Kingdom, +49 03381 79 76 585)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

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