Data Driven Approach to the Compositional Design of Metallic Glasses

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2017, 2017

6202196696 / 9786202196697

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -There have been many compositional design methodologies developed for metallic glasses, which exhibit many attractive engineering properties, since past six decades. However, these methodologies have yielded marginal success and are constrained by their own limitations. The data driven models, harnessing the benefits of machine learning, has been proven useful to solve complex engineering problems. The researcher in the domain of metallic glasses have produced enough experimental data to mine knowledge and build a reliable model to predict promising compositions. This book intends to address the need of those researchers, who have been in search of a case study of application of machine learning based techniques, for design of materials composition. The authors believe that this book will be useful to the researchers in the domain of Compositional Design of Metallic Glasses in particular, and Materials Engineers in general. 256 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9786202196697

Título
Data Driven Approach to the Compositional Design of Metallic Glasses
Autor
Manwendra Kumar Tripathi
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2017
Año de publicación
2017
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6202196696
ISBN 13
9786202196697
Peso del artículo
399 gramos
Dimensiones
220x150x16 mm

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