T�tulo: Data Cleaning and Exploration with Machine Learning: Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly
Editor: Packt Publishing
Fecha de publicaci�n: 2022
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1803241675
ISBN 13: 9781803241678
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Explore supercharged machine learning techniques to take care of your data laundry loads

Key Features

Learn how to prepare data for machine learning processes
Understand which algorithms are based on prediction objectives and the properties of the data
Explore how to interpret and evaluate the results from machine learning

Book Description

Many individuals who know how to run machine learning algorithms do not have a good sense of the statistical assumptions they make and how to match the properties of the data to the algorithm for the best results.

As you start with this book, models are carefully chosen to help you grasp the underlying data, including in-feature importance and correlation, and the distribution of features and targets. The first two parts of the book introduce you to techniques for preparing data for ML algorithms, without being bashful about using some ML techniques for data cleaning, including anomaly detection and feature selection. The book then helps you apply that knowledge to a wide variety of ML tasks. You’ll gain an understanding of popular supervised and unsupervised algorithms, how to prepare data for them, and how to evaluate them. Next, you’ll build models and understand the relationships in your data, as well as perform cleaning and exploration tasks with that data. You’ll make quick progress in studying the distribution of variables, identifying anomalies, and examining bivariate relationships, as you focus more on the accuracy of predictions in this book.

By the end of this book, you’ll be able to deal with complex data problems using unsupervised ML algorithms like principal component analysis and k-means clustering.

What you will learn

Explore essential data cleaning and exploration techniques to be used before running the most popular machine learning algorithms
Understand how to perform preprocessing and feature selection, and how to set up the data for testing and validation
Model continuous targets with supervised learning algorithms
Model binary and multiclass targets with supervised learning algorithms
Execute clustering and dimension reduction with unsupervised learning algorithms
Understand how to use regression trees to model a continuous target

Who this book is for

This book is for professional data scientists, particularly those in the first few years of their career, or more experienced analysts who are relatively new to machine learning. Readers should have prior knowledge of concepts in statistics typically taught in an undergraduate introductory course as well as beginner-level experience in manipulating data programmatically.

Examining the Distribution of Features and Targets
Examining Bivariate and Multivariate Relationships between Features and Targets
Identifying and Fixing Missing Values
Encoding, Transforming, and Scaling Features
Feature Selection
Preparing for Model Evaluation
Linear Regression Models
Support Vector Regression
K-Nearest Neighbor, Decision Tree, Random Forest and Gradient Boosted Regression
Logistic Regression
Decision Trees and Random Forest Classification
K-Nearest Neighbors for Classification
Support Vector Machine Classification
Naive Bayes Classification
Principal Component Analysis
K-Means and DBSCAN Clustering

Acerca del autor

Michael Walker has worked as a data analyst for over 30 years at a variety of educational institutions. He has also taught data science, research methods, statistics, and computer programming to undergraduates since 2006. He is currently the Chief Information Officer at College Unbound in Providence, Rhode Island.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

I mainly carry imported books from South East Asia / South Asia for readers of all Age Groups.

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Condiciones de venta

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Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

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Tarifas de env�o en Estados Unidos de America

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 12 a 19 d�as h�biles	De 12 a 14 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 3.44	EUR 6.03

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.