Data Classification Using Waikato Environment For Knowledge Analysis

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2019, 2019

6139445930 / 9786139445936

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Classification is a method of categorizing or assigning class labels to a pattern set under the supervision of a teacher. Classification is also called as supervised learning. The patterns are initially partitioned into training and test sets. Training set is used to train the classifier and the test set is used to evaluate the accuracy of a classifier. WEKA is open source software, which is developed by the University of Waikato in New Zealand. The system is written using object oriented language JAVA. There are different levels at which WEKA can be used. WEKA provides implementation of Data Mining and Machine Learning Algorithms. WEKA Explorer is used for preprocessing, attribute selection, filtering, classification, clustering, association analysis, visualization etc. Experimentation using Waikato Environment for Knowledge Analysis has been performed for classification. 156 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786139445936

Título
Data Classification Using Waikato Environment For Knowledge Analysis
Autor
Jahnavi Yeturu
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6139445930
ISBN 13
9786139445936
Peso del artículo
250 gramos
Dimensiones
220x150x10 mm

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