T�tulo: Data Assimilation Fundamentals: A Unified Formulation of the State and Parameter Estimation Problem (Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment)
Editor: Springer
Fecha de publicaci�n: 2023
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3030967115
ISBN 13: 9783030967116
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

This open-access textbook's significant contribution is the unified derivation of data-assimilation techniques from a common fundamental and optimal starting point, namely Bayes' theorem. Unique for this book is the "top-down" derivation of the assimilation methods. It starts from Bayes theorem and gradually introduces the assumptions and approximations needed to arrive at today's popular data-assimilation methods. This strategy is the opposite of most textbooks and reviews on data assimilation that typically take a bottom-up approach to derive a particular assimilation method. E.g., the derivation of the Kalman Filter from control theory and the derivation of the ensemble Kalman Filter as a low-rank approximation of the standard Kalman Filter. The bottom-up approach derives the assimilation methods from different mathematical principles, making it difficult to compare them. Thus, it is unclear which assumptions are made to derive an assimilation method and sometimes even which problem it aspires to solve. The book's top-down approach allows categorizing data-assimilation methods based on the approximations used. This approach enables the user to choose the most suitable method for a particular problem or application. Have you ever wondered about the difference between the ensemble 4DVar and the "ensemble randomized likelihood" (EnRML) methods? Do you know the differences between the ensemble smoother and the ensemble-Kalman smoother? Would you like to understand how a particle flow is related to a particle filter? In this book, we will provide clear answers to several such questions. The book provides the basis for an advanced course in data assimilation. It focuses on the unified derivation of the methods and illustrates their properties on multiple examples. It is suitable for graduate students, post-docs, scientists, and practitioners working in data assimilation.

Acerca del autor

Geir Evensen gained his PhD in Mathematics at the University of Bergen, Norway. His extensive experiences include data assimilation in ocean and weather models, as well as ensemble-based history matching within petroleum-reservoir models. He has initiated and led several international research projects from an initial idea to operational implementation in various disciplines. Since 2016, he has worked as a Chief scientist at the International Research Institute of Stavanger (IRIS), which from 2018, merged into NORCE. He teaches data assimilation and its applications in various courses and summer schools. He also holds a secondary position at the Nansen Environmental and Remote Sensing Center in Bergen, Norway.

Femke Vossepoel gained her PhD in Aerospace Engineering at Delft University of Technology, The Netherlands. Her research focuses on the use of data assimilation in numerical models of subsurface flow and mechanics to estimate the effects of subsurface activities and their uncertainties and associated risks. Applications of her current research include subsidence and induced seismicity, slope stability, and flooding risk. She works as an Associate Professor, Department of Geoscience and Engineering, Delft University of Technology, The Netherlands. She teaches on statistics and data assimilation in various international summer schools and courses.

Peter Jan van Leeuwen gained his PhD from the Delft University of Technology, The Netherlands. His research focuses on the development of advanced data-assimilation methods and causal discovery methods for high-dimensional highly nonlinear systems, and applying these methods for a better understanding of geophysical fluids, especially atmosphere and ocean. He joined the University of Reading,UK, as Professor in Data Assimilation in 2009, and is also a Professor in Data Assimilation and Oceanography at Colorado State University, USA, since 2018. In 2016 we won the prestigious Advanced Investigator grant from the European Research Council, the largest personal award in the EU. The teaches many courses at universities and summerschools on Data Assimilation, Causal Discovery, Physical Oceanography, Statistical mechanics for the Geosciences, and Remote Sensing.

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Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Majestic Books, 315 Chiswick High Road, W4 4HH, London, ,, United Kingdom, +44 02085704746, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Majestic Books, 315 Chiswick High Road, W4 4HH, London, ,, United Kingdom, +44 02085704746, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
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