Neuware - Viele Wirtschaftspr�fer nutzen die technischen und methodischen M�glichkeiten von Data Analytics bislang nur eingeschr�nkt. Dieses Buch zeigt auf, welches enorme Potenzial in diesem 'zarten Pfl�nzchen' steckt. Alle Phasen einer datenanalytischen Pr�fung werden detailliert beschrieben, mathematische Konzepte erl�utert und anhand zahlreicher Praxisbeispiele veranschaulicht. Ziel ist es, Wirtschaftspr�fer in die Lage zu versetzen, datenanalytische Pr�fungshandlungen professionell durchf�hren zu k�nnen. Dieses Buch bietet dem Leser: - Erl�uterung des Phasenmodells einer datenanalytischen Pr�fung mit Hinweis auf m�gliche Stolpersteine- Tipps zur Extraktion und Aufbereitung von gesch�ftsbezogenen Daten- Erkl�rung der angewandten statistischen Methoden und deren Vor- und Nachteile- Ideen f�r ausgefallene Methoden der grafischen Darstellung pr�fungsrelevanter Daten- Vorstellung und Vergleich von SoftwarepaketenDieser praxisorientierte Leitfaden ist ideal, um sich einen �berblick �ber die wesentlichen Aspekte einer datenanalytischen Pr�fung zu verschaffen.

N� de ref. del art�culo 9783802124358

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Data Analytics in der Wirtschaftspr�fung : Erhebung und Analyse von Daten
Editor: Idw-Verlag Gmbh Aug 2021
Fecha de publicaci�n: 2021
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 3802124359
ISBN 13: 9783802124358
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 202�mil�metros de ancho por 127 de alto por 12 de largo
Peso: 313 gramos

Acerca de

Sinopsis

Viele Wirtschaftspr�fer nutzen die technischen und methodischen M�glichkeiten von Data ytics bislang nur eingeschr�nkt. Dieses Buch zeigt auf, welches enorme Potenzial in diesem „zarten Pfl�nzchen“ steckt. Alle Phasen einer datenytischen Pr�fung werden detailliert beschrieben, mathematische Konzepte erl�utert und anhand zahlreicher Praxisbeispiele veranschaulicht. Ziel ist es, Wirtschaftspr�fer in die Lage zu versetzen, datenytische Pr�fungshandlungen professionell durchf�hren zu k�nnen. Dieses Buch bietet dem Leser: - Erl�uterung des Phasenmodells einer datenytischen Pr�fung mit Hinweis auf m�gliche Stolpersteine - Tipps zur Extraktion und Aufbereitung von gesch�ftsbezogenen Daten - Erkl�rung der angewandten statistischen Methoden und deren Vor- und Nachteile - Ideen f�r ausgefallene Methoden der grafischen Darstellung pr�fungsrelevanter Daten - Vorstellung und Vergleich von Softwarepaketen Dieser praxisorientierte Leitfaden ist ideal, um sich einen �berblick �ber die wesentlichen Aspekte einer datenytischen Pr�fung zu verschaffen.

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