Data Analytics Toolkit : From Excel to Python, R, and Tableau
Idioma: inglés
Editorial: Pearson Education (US) Nov 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Expand your data analysis toolkit with Python, R, and TableauData Analytics Common Core is designed to help professionals transition from spreadsheet-based analysis to more powerful tools like Python, R, and Tableau. With spreadsheets being the foundation of modern data analysis, this book bridges the gap for those without innate programming skills, offering a practical guide to enhancing your data analysis toolkit.Through a series of real-world case studies, the book demonstrates how to create the same graphics using Excel, Tableau, Python, and R. By starting with Excel and gradually moving to more advanced tools, readers will learn the strengths and limitations of each platform. This comparative approach not only teaches how to use these tools but also deepens understanding of core data analysis concepts, making it easier to choose the right tool for each task.Ideal for both beginners and those looking to expand their existing skills, Data Analytics Common Core provides step-by-step instructions, including software installation and file management, to ensure a smooth transition. Whether you're just starting out or looking to enhance your data visualization and analysis capabilities, this book is a valuable resource for mastering Python, R, and Tableau.…
N° de ref. del artículo 9780135397862
- Título
- Data Analytics Toolkit : From Excel to Python, R, and Tableau
- Autor
- Eric Gaze
- Editorial
- Pearson Education (US) Nov 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0135397863
- ISBN 13
- 9780135397862
- Peso del artículo
- 856 gramos
- Dimensiones
- 229x187x28 mm
Master Four Essential Platforms--One Problem at a Time
In today's data-driven business landscape, the ability to extract insights from information is no longer optional--it's essential. Yet many professionals find themselves trapped between the familiar comfort of spreadsheets and the untapped potential of more powerful analytics platforms. Data Analytics Toolkit: From Excel to Python, R, and Tableau bridges that critical gap, transforming you from a spreadsheet user into a confident, multi-platform data analyst.
Whether you're analyzing financial transactions, tracking election trends, monitoring public health crises, or evaluating investment portfolios, the tools you choose determine both the speed and quality of your insights. This book teaches you to think beyond any single platform by solving the same real-world problems using Excel, Tableau, Python, and R, revealing which tool excels in different situations and why.
Through hands-on case studies based on authentic datasets, you'll develop practical proficiency across four complementary platforms. You'll understand not just how to create visualizations and perform analyses, but why different tools handle tasks differently. This deeper comprehension prepares you to adapt quickly to emerging technologies and make strategic decisions about which platform serves your analytical goals best.
- Foundational Skills Across Platforms: Master data import, transformation, and visualization in Excel, Tableau, Python, and R using parallel examples that illuminate each tool's strengths
- Real-World Case Studies: Work with authentic datasets spanning banking, demographics, elections, public health, historical analysis, education, and financial markets
- Data Wrangling Essentials: Learn to clean, reshape, and prepare data for analysis, addressing common formatting challenges that trip up beginners
- Statistical Aggregation and Grouping: Understand how each platform handles data aggregation, from pivot tables to coding-based transformations
- Interactive Visualization Design: Create compelling graphics that tell stories, from basic charts to filtered, multi-dimensional dashboards
- Learning from Mistakes: Discover common pitfalls and debugging strategies that accelerate your journey toward proficiency
- Conceptual Foundations for Tomorrow's Tools: Build principles-based understanding that transfers to AI-enhanced analytics platforms and future software innovations
Rather than memorizing software instructions that become obsolete, you'll develop analytical thinking that transcends any single tool. By comparing approaches across platforms, you'll gain the conceptual foundation needed to guide AI tools effectively, evaluate their outputs critically, and adapt solutions to new contexts. Whether you're a student beginning your data analytics journey or a professional seeking to expand your toolkit, this book equips you to work fluently across today's platforms and approach tomorrow's with confidence and curiosity.
Ready to unlock the full potential of your data? Start your transformation today.
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Acerca del autor
Eric Gaze directs the Quantitative Reasoning (QR) program in the Baldwin Center for Learning and Teaching at Bowdoin College and is a senior lecturer in the Mathematics Department, teaching courses in QR and data visualization. He is the author of Thinking Quantitatively: Communicating with Numbers, Third Edition (Pearson, 2023), and was the principal investigator for an NSF TUES Type I grant (2012-2014), Quantitative Literacy and Reasoning Assessment (QLRA) DUE 1140562.
McKenzie Lamb is the Lee G. Hall Distinguished Visiting Professor of Mathematical Sciences and Retention Analyst at DePauw University. He previously served as professor and chair of the Mathematical Sciences Department at Ripon College. He is a coauthor of Knots, Molecules, and the Universe: An Introduction to Topology (American Mathematical Society, 2016).
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Handelsregisternummer HRB 200691
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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