Data Analytics : Principles, Tools, and Practices: A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools, and Technologies: Principles, Tools, and Practices:
Idioma: inglés
Editorial: BPB Publications, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - These days critical problem solving related to data and data sciences is in demand. Professionals who can solve real data science problems using data science tools are in demand. The book 'Data Analytics: Principles, Tools, and Practices' can be considered a handbook or a guide for professionals who want to start their journey in the field of data science. The journey starts with the introduction of DBMS, RDBMS, NoSQL, and DocumentDB. The book introduces the essentials of data science and the modern ecosystem, including the important steps such as data ingestion, data munging, and visualization. The book covers the different types of analysis, different Hadoop ecosystem tools like Apache Spark, Apache Hive, R, MapReduce, and NoSQL Database. It also includes the different machine learning techniques that are useful for data analytics and how to visualize data with different graphs and charts. The book discusses useful tools and approaches for data analytics, supported by concrete code examples. After reading this book, you will be motivated to explore real data analytics and make use of the acquired knowledge on databases, BI/DW, data visualization, Big Data tools, and statistical science.TABLE OF CONTENTS1. Database Management System2. Online Transaction Processing and Data Warehouse3. Business Intelligence and its deeper dynamics4. Introduction to Data Visualization5. Advanced Data Visualization6. Introduction to Big Data and Hadoop7. Application of Big Data Real Use Cases8. Application of Big Data9. Introduction to Machine Learning10. Advanced Concepts to Machine Learning11. Application of Machine Learning.…
N° de ref. del artículo 9789388511957
- Título
- Data Analytics : Principles, Tools, and Practices: A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools, and Technologies: Principles, Tools, and Practices:
- Autor
- Munish Jindal
- Editorial
- BPB Publications
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9388511956
- ISBN 13
- 9789388511957
- Peso del artículo
- 780 gramos
- Dimensiones
- 235x191x23 mm
A Complete Data Analytics Guide for Learners and Professionals.
Key Features
● Learn Big Data, Hadoop Architecture, HBase, Hive and NoSQL Database.
● Dive into Machine Learning, its tools, and applications.
● Coverage of applications of Big Data, Data Analysis, and Business Intelligence.
Description
These days critical problem solving related to data and data sciences is in demand. Professionals who can solve real data science problems using data science tools are in demand. The book “Data Analytics: Principles, Tools, and Practices” can be considered a handbook or a guide for professionals who want to start their journey in the field of data science.
The journey starts with the introduction of DBMS, RDBMS, NoSQL, and DocumentDB. The book introduces the essentials of data science and the modern ecosystem, including the important steps such as data ingestion, data munging, and visualization. The book covers the different types of analysis, different Hadoop ecosystem tools like Apache Spark, Apache Hive, R, MapReduce, and NoSQL Database. It also includes the different machine learning techniques that are useful for data analytics and how to visualize data with different graphs and charts. The book discusses useful tools and approaches for data analytics, supported by concrete code examples.
After reading this book, you will be motivated to explore real data analytics and make use of the acquired knowledge on databases, BI/DW, data visualization, Big Data tools, and statistical science.
What you will learn
● Familiarize yourself with Apache Spark, Apache Hive, R, MapReduce, and NoSQL Database.
● Learn to manage data warehousing with real time transaction processing.
● Explore various machine learning techniques that apply to data analytics.
● Learn how to visualize data using a variety of graphs and charts using real-world examples from the industry.
● Acquaint yourself with Big Data tools and statistical techniques for machine learning.
Who this book is for
IT graduates, data engineers and entry-level professionals who have a basic understanding of the tools and techniques but want to learn more about how they fit into a broader context are encouraged to read this book.
Table of Contents
1. Database Management System
2. Online Transaction Processing and Data Warehouse
3. Business Intelligence and its deeper dynamics
4. Introduction to Data Visualization
5. Advanced Data Visualization
6. Introduction to Big Data and Hadoop
7. Application of Big Data Real Use Cases
8. Application of Big Data
9. Introduction to Machine Learning
10. Advanced Concepts to Machine Learning
11. Application of Machine Learning
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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