Data Analytics in Power Markets
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
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N° de ref. del artículo 9789811649776
- Título
- Data Analytics in Power Markets
- Autor
- Hongye Guo
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811649774
- ISBN 13
- 9789811649776
- Peso del artículo
- 470 gramos
- Dimensiones
- 235x155x17 mm
This book aims to solve some key problems in the decision and optimization procedure for power market organizers and participants in data-driven approaches. It begins with an overview of the power market data and analyzes on their characteristics and importance for market clearing. Then, the first part of the book discusses the essential problem of bus load forecasting from the perspective of market organizers. The related works include load uncertainty modeling, bus load bad data correction, and monthly load forecasting. The following part of the book answers how much information can be obtained from public data in locational marginal price (LMP)-based markets. It introduces topics such as congestion identification, componential price forecasting, quantifying the impact of forecasting error, and financial transmission right investment. The final part of the book answers how to model the complex market bidding behaviors. Specific works include pattern extraction, aggregated supply curve forecasting, market simulation, and reward function identification in bidding. These methods are especially useful for market organizers to understand the bidding behaviors of market participants and make essential policies. It will benefit and inspire researchers, graduate students, and engineers in the related fields.
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Acerca del autor
Qixin Chen, IEEE Senior Member, Tenured Associate Professor of Department of Electrical Engineering in Tsinghua University, Chair of IEEE working group on load aggregation; Associate Director for Energy Internet Research Institute, Tsinghua University
Research interests: Power market, low carbon electricity technology, power system.
Honors:
- National Youth Top-notch Talent Support Program, Ministry of Science and Technology, China (2018)
- National Science Fund for Distinguished Young Scholars (2016);
- Research Fund for Distinguished Young Scholars, Fok Ying-Tong Education Foundation (2015);
- Beijing New-Star Plan for Young Scholars, Scientific Committee of Beijing City Government (2015);
-Young Scientist Honor (40 under the Age of 40), by World Economic Forum Summer Davos (2013);-Top 35 Young Innovator under the Age of 35 (TR 35), by MIT Technology Review (2012);
-FirstRunner-up, Young Scientist Award, by ProSper.Net, Scopus and Elsevier (2011);
-Nominee Honor, National Excellent 100 Doctoral Dissertation, Ministry of Education, China (2013);
-Paper Author, China's top 5000 scientific journal papers (F5000) (2012/2013/2016);
-Annual Award for Publishing a One-Hundred Most Influential Chinese Scholar Paper (2012).
Hongye Guo, postdoc research fellow at Department of Electrical Engineering in Tsinghua University. Visiting scholar of Stanford University in 2018. Visiting scholar of Illinois Institute of Technology in 2019.
Research interests: Power market, game theory, energy economics, machine learning.
Honors:
- "Shuimu" Tsinghua Scholar (2020);
- Best PhD Dissertation of Tsinghua University (2020);
- Outstanding Young Researcher, Department of Electrical Engineering, Tsinghua University (2020);- Doctoral National Scholarship (2019);
- Integrated Excellence Scholarships, Tsinghua University (2018);
Kedi Zheng, PhD student of Department of Electrical Engineering in Tsinghua University.
Research interests: Power market, locational marginal price (LMP) theory, electricity forecasting.
Honors:
- Integrated Excellence Scholarships, Tsinghua University (2018/2020)
- Outstanding Graduate Award, City of Beijing (2017);
- Excellent Graduate Award, Tsinghua University (2017);
Yi Wang, Assistant Professor of Department of Electrical and Electronic Engineering in the University of Hong Kong, Editor of International Transactions on Electrical Energy Systems, Youth Associate Editor of CSEE Journal of Power & Energy Systems, Secretary of IEEE working group on load aggregation.
Research interests: Load forecasting, demand response, machine learning for smart grid, multiple energy systems.
Honors:
-Siebel Scholar Award;-IEEE Transactions on Smart Grid Best Reviewer (2018/2017);
-IEEE Transactions on Power Systems Outstanding Reviewer (2018/2016);
-Fellowships for Future Scholars, Tsinghua University (2014);
-Tsinghua Science & Technology Best Paper Awards;
-Doctoral National Scholarship (2016/2017/2018).
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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