Data Analytics in Healthcare Research : Tools and Strategies

El dominio de la analítica de datos es cada vez más importante para todos los administradores de información de salud e informáticos. Data Analytics in Healthcare Research: Tools and Strategies proporciona estudios de casos auténticos sobre cómo realizar análisis de datos de salud y estudios de investigación secundaria. Los casos proporcionan experiencia con bases de datos y software estadístico para extracción de datos, normalización, transformación, visualización y análisis estadísticos. Al combinar datos de código abierto y herramientas analíticas de código abierto, este libro de texto, junto con conjuntos de datos en línea, proporciona a profesores y estudiantes una oportunidad única de experimentar big data desde una perspectiva verdaderamente práctica.

Características principales:
Proporciona estudios de casos de investigación y análisis, incluyendo instrucciones paso a paso para analizar datos de atención médica y utilizar técnicas estadísticas.
Ofrece acceso remoto a la base de datos relacionada con la atención médica SQL para el análisis de big data
Incluye acceso a consultas de base de datos y scripts de plataforma estadística para su uso en el aula.
Utiliza una base de datos que consta de datos de código abierto de una variedad de agencias federales, incluida la Administración de Recursos y Servicios de Salud (HRSA), la Oficina del Coordinador Nacional (ONC), los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) y la Oficina del Censo de los Estados Unidos
Utiliza MySQL Workbench, Microsoft Excel, R y RStudio para análisis estadístico y visualización de datos

Acerca de los autores
David Marc, MBS, CHDA es profesor asistente y director de programas de posgrado en informática de salud en el College of St. Scholastica en el Departamento de Informática de Salud y Gestión de la Información. El Sr. Marc es un orador e investigador consumado con una amplia experiencia en análisis de datos de salud. Anteriormente, el Sr. Marc trabajó en una empresa de biotecnología donde desarrolló modelos de datos predictivos para el diagnóstico de enfermedades neurológicas e inmunológicas. El Sr. Marc tiene una maestría en ciencias biológicas de la Universidad de Minnesota.
Ryan Sandefer, MA, CPHIT es profesor asistente y presidente del departamento de informática de salud y gestión de la información en el Colegio de St. Scholastica. Es miembro electo de la junta directiva y presidente del Consejo de Excelencia en Educación de AHIMA (CEE), es el ex presidente del Grupo de Trabajo de Investigación y Publicaciones Periódicas del CEE, y actualmente forma parte de la Red de Investigación de Graduados de la Fundación AHIMA. El Sr. Sandefer obtuvo su maestría en ciencias políticas en la Universidad de Wyoming.