Data Analysis and Pattern Recognition in Multiple Databases
Idioma: inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc, 2013
Serie: Libro 35 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
- Nuevo
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- Título
- Data Analysis and Pattern Recognition in Multiple Databases
- Autor
- Adhikari, Animesh/ Adhikari, Jhimli/ Pedrycz, Witold
- Editorial
- Springer-Verlag New York Inc
- Año de publicación
- 2013
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 331903409X
- ISBN 13
- 9783319034096
- Peso del artículo
- 0,54 kilogramos
- Serie
- Libro 35 de 188: Intelligent Systems Reference Library
Pattern recognition in data is a well known classical problem that falls under the ambit of data analysis. As we need to handle different data, the nature of patterns, their recognition and the types of data analyses are bound to change. Since the number of data collection channels increases in the recent time and becomes more diversified, many real-world data mining tasks can easily acquire multiple databases from various sources. In these cases, data mining becomes more challenging for several essential reasons. We may encounter sensitive data originating from different sources - those cannot be amalgamated. Even if we are allowed to place different data together, we are certainly not able to analyze them when local identities of patterns are required to be retained. Thus, pattern recognition in multiple databases gives rise to a suite of new, challenging problems different from those encountered before. Association rule mining, global pattern discovery and mining patterns of select items provide different patterns discovery techniques in multiple data sources. Some interesting item-based data analyses are also covered in this book. Interesting patterns, such as exceptional patterns, icebergs and periodic patterns have been recently reported. The book presents a thorough influence analysis between items in time-stamped databases. The recent research on mining multiple related databases is covered while some previous contributions to the area are highlighted and contrasted with the most recent developments.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
Pattern recognition in data is a well known classical problem that falls under the ambit of data analysis. As we need to handle different data, the nature of patterns, their recognition and the types of data analyses are bound to change. Since the number of data collection channels increases in the recent time and becomes more diversified, many real-world data mining tasks can easily acquire multiple databases from various sources. In these cases, data mining becomes more challenging for several essential reasons. We may encounter sensitive data originating from different sources - those cannot be amalgamated. Even if we are allowed to place different data together, we are certainly not able to analyse them when local identities of patterns are required to be retained. Thus, pattern recognition in multiple databases gives rise to a suite of new, challenging problems different from those encountered before. Association rule mining, global pattern discovery, and mining patterns of select items provide different patterns discovery techniques in multiple data sources. Some interesting item-based data analyses are also covered in this book. Interesting patterns, such as exceptional patterns, icebergs and periodic patterns have been recently reported. The book presents a thorough influence analysis between items in time-stamped databases. The recent research on mining multiple related databases is covered while some previous contributions to the area are highlighted and contrasted with the most recent developments.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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