Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2019

3030133885 / 9783030133887

Serie: Libro 335 de 538 - Studies in Computational Intelligence

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents thebi-partial approachto data analysis, which is both uniquely general and enables the development of techniques for many data analysis problems, including related models and algorithms. It is based on adequate representation of the essential clustering problem:to group together the similar, and to separate the dissimilar. This leads to a general objective function and subsequently to a broad class of concrete implementations. Using this basis, a suboptimising procedure can be developed, together with a variety of implementations.This procedure has a striking affinity with the classical hierarchical merger algorithms, while also incorporating the stopping rule, based on the objective function. The approach resolves the cluster number issue, as the solutions obtained include both the content and the number of clusters. Further, it is demonstrated how the bi-partial principle can be effectively applied to a wide variety of problems in data analysis.The book offers a valuable resource for all data scientists who wish to broaden their perspective on basic approaches and essential problems, and to thus find answers to questions that are often overlooked or have yet to be solved convincingly. It is also intended for graduate students in the computer and data sciences, and will complement their knowledge and skills with fresh insights on problems that are otherwise treated in the standard 'academic' manner.…

N° de ref. del artículo 9783030133887

Título
Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond
Autor
Jan W. Owsi¿ski
Editorial
Springer
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030133885
ISBN 13
9783030133887
Peso del artículo
384 gramos
Dimensiones
241x160x16 mm
Serie
Libro 335 de 538: Studies in Computational Intelligence

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