DNA Computing Based Genetic Algorithm

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Singapore Jul 2021, 2021

9811554056 / 9789811554056

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on the implementation, evaluation and application of DNA/RNA-based genetic algorithms in connection with neural network modeling, fuzzy control, the Q-learning algorithm and CNN deep learning classifier. It presents several DNA/RNA-based genetic algorithms and their modifications, which are tested using benchmarks, as well as detailed information on the implementation steps and program code. In addition to single-objective optimization, here genetic algorithms are also used to solve multi-objective optimization for neural network modeling, fuzzy control, model predictive control and PID control. In closing, new topics such as Q-learning and CNN are introduced. The book offers a valuable reference guide for researchers and designers in system modeling and control, and for senior undergraduate and graduate students at colleges and universities. 284 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789811554056

Título
DNA Computing Based Genetic Algorithm
Autor
Jili Tao
Editorial
Springer Nature Singapore Jul 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811554056
ISBN 13
9789811554056
Peso del artículo
435 gramos
Dimensiones
235x155x16 mm

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