DNA Computing Based Genetic Algorithm Applications in Industrial Process Modeling and Control

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2020

9811554021 / 9789811554025

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This book focuses on the implementation, evaluation and application of DNA/RNA-based genetic algorithms in connection with neural network modeling, fuzzy control, the Q-learning algorithm and CNN deep learning classifier. It presents several DNA/RNA-based genetic algorithms and their modifications, which are tested using benchmarks, as well as detailed information on the implementation steps and program code. In addition to single-objective optimization, here genetic algorithms are also used to solve multi-objective optimization for neural network modeling, fuzzy control, model predictive control and PID control. In closing, new topics such as Q-learning and CNN are introduced. The book offers a valuable reference guide for researchers and designers in system modeling and control, and for senior undergraduate and graduate students at colleges and universities. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 542.

N° de ref. del artículo IB-1020788

Título
DNA Computing Based Genetic Algorithm Applications in Industrial Process Modeling and Control
Autor
Jili Tao, Ridong Zhang, Yong Zhu
Editorial
Springer
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Gebundene Ausgabe
Idioma
inglés
ISBN 10
9811554021
ISBN 13
9789811554025
Peso del artículo
542 gramos

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