T�tulo: DATA SCIENCE PROJECTS WITH PYTHON - SECOND EDITION: A CASE STUDY APPROACH TO GAINING VALUABLE INSIGH
Editor: Packt Publishing
Fecha de publicaci�n: 2021
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1800564481
ISBN 13: 9781800564480
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Edici�n: 2� Edici�n
Estado: Usado

Acerca de

Sinopsis

Gain hands-on experience of Python programming with industry-standard machine learning techniques using pandas, scikit-learn, and XGBoost

Key Features

Think critically about data and use it to form and test a hypothesis
Choose an appropriate machine learning model and train it on your data
Communicate data-driven insights with confidence and clarity

Book Description

If data is the new oil, then machine learning is the drill. As companies gain access to ever-increasing quantities of raw data, the ability to deliver state-of-the-art predictive models that support business decision-making becomes more and more valuable.

In this book, you’ll work on an end-to-end project based around a realistic data set and split up into bite-sized practical exercises. This creates a case-study approach that simulates the working conditions you’ll experience in real-world data science projects.

You’ll learn how to use key Python packages, including pandas, Matplotlib, and scikit-learn, and master the process of data exploration and data processing, before moving on to fitting, evaluating, and tuning algorithms such as regularized logistic regression and random forest.

Now in its second edition, this book will take you through the end-to-end process of exploring data and delivering machine learning models. Updated for 2021, this edition includes brand new content on XGBoost, SHAP values, algorithmic fairness, and the ethical concerns of deploying a model in the real world.

By the end of this data science book, you’ll have the skills, understanding, and confidence to build your own machine learning models and gain insights from real data.

What you will learn

Load, explore, and process data using the pandas Python package
Use Matplotlib to create compelling data visualizations
Implement predictive machine learning models with scikit-learn
Use lasso and ridge regression to reduce model overfitting
Evaluate random forest and logistic regression model performance
Deliver business insights by presenting clear, convincing conclusions

Who this book is for

Data Science Projects with Python – Second Edition is for anyone who wants to get started with data science and machine learning. If you’re keen to advance your career by using data analysis and predictive modeling to generate business insights, then this book is the perfect place to begin. To quickly grasp the concepts covered, it is recommended that you have basic experience of programming with Python or another similar language, and a general interest in statistics.

Data Exploration and Cleaning
Introduction to Scikit-Learn and Model Evaluation
Details of Logistic Regression and Feature Exploration
The Bias-Variance Trade-off
Decision Trees and Random Forests
Gradient Boosting, XGBoost, and SHAP (SHapley Additive exPlanations) Values
Test Set Analysis, Financial Insights, and Delivery to the Client

Acerca del autor

Stephen Klosterman is a Machine Learning Data Scientist with a background in math, environmental science, and ecology. His education includes a Ph.D. in Biology from Harvard University, where he was an assistant teacher of the Data Science course. His professional experience includes work in the environmental, health care, and financial sectors. At work, he likes to research and develop machine learning solutions that create value, and that stakeholders understand. In his spare time, he enjoys running, biking, paddleboarding, and music.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

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Los libros podr�n ser devuelto dentro de los 30 d�as siguientes a la compra Si desea realizar cualquier consulta, solo tiene que ponerse en contacto con nosotros, ese mismo d�a puede quedar resuelta

Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a Libros Feroces, castellgali, Barcelona, Spain, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

Condiciones de env�o

Los gastos de env�o est�n calculados sobre un peso estimado de 1 KG por libro. Si comprobamos que el peso real es demasiado grande, nos pondremos en contacto con usted para comunicarle que gasto de env�o adicional es requerido. Las tarifas internacionales son validas para pedidos que no superen 2 kg
Espa�a Peninsular
Gastos de env�o de 4,00 euros con n�mero de seguimiento de 2 a 3 d�as
Europa (excepto Espa�a)
Todos los env�os son certificados con n�mero de seguimiento
De 3 a 7 d�as ........... 16€
Resto del mundo
Todos los env�os son certificados con n�mero de seguimiento
De 10 a15 d�as ......... 28 €

Tarifas de env�o de Espa�a a Estados Unidos de America

Tarifas de env�o de Espa�a a Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 10 a 16 d�as h�biles	De 9 a 15 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 50.00	EUR 75.00

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.