DATA PREPROCESSING W/PYTHON FO
Idioma: inglés
Editorial: APEX PERSUASION, 2020
Serie: Libro 3 de 9 - Machine Learning & Data Science for Beginners
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
Vendedor de IberLibro desde 9 de julio de 2020
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- Título
- DATA PREPROCESSING W/PYTHON FO
- Autor
- Publishing, Ai
- Editorial
- APEX PERSUASION
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1734790105
- ISBN 13
- 9781734790108
- Serie
- Libro 3 de 9: Machine Learning & Data Science for Beginners
Do you need to start learning Python for Data Preparation from Scratch?
This book is for you.This book is dedicated to data preparation and explains how to perform different data preparation techniques on a variety of datasets using various data preparation libraries written in the Python programming language. It is suggested that you use this book for data preparation purposes only and not for data science or machine learning. For the application of data preparation in data science and machine learning, read this book in conjunction with dedicated books on machine learning and data science. This book explains the process of data preparation using various libraries from scratch. All the codes and datasets have been provided. However, to download data preparation libraries, you will need the internet. In addition to beginners to data preparation with Python, this book can also be used as a reference manual by intermediate and experienced programmers as it contains data preparation code samples using multiple data visualization libraries.
What this book offers...
The book follows a very simple approach. It is divided into nine chapters. Chapter 1 introduces the basic concept of data preparation, along with the installation steps for the software that we will need to perform data preparation in this book. Chapter 1 also contains a crash course on Python. A brief overview of different data types is given in Chapter 2. Chapter 3 explains how to handle missing values in the data, while the categorical encoding of numeric data is explained in Chapter 4. Data discretization is presented in Chapter 5. Chapter 6 explains the process of handline outliers, while Chapter 7 explains how to scale features in the dataset. Handling of mixed and datetime data type is explained in Chapter 8, while data balancing and resampling has been explained in Chapter 9. A full data preparation final project is also available at the end of the book. In each chapter, different types of data preparation techniques have been explained theoretically, followed by practical examples. Each chapter also contains an exercise that students can use to evaluate their understanding of the concepts explained in the chapter.
Clear and Easy to Understand Solutions
All solutions in this book are extensively tested by a group of beta readers. The solutions provided are simplified as much as possible so that they can serve as examples for you to refer to when you are learning a new skill.
Topics Covered:
- What Is Data Preparation
- Python Crash Course
- Different Libraries for Data Preparation
- Understanding Data Types
- Handling Missing Data
- Encoding Categorical Data
- Data Discretization
- Outlier Handling
- Feature Scaling
- Handling Mixed and DateTime Variables
- Handling Imbalanced Datasets
- A Complete Data Preparation Pipeline
- Project 1 - Data Preparation
- Project 2 - Classification Project
- Project 3 - Regression Project
Click the BUY button and download the book now to start learning Data Preprocessing Using Python.
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Identificación tributaria del impuesto a las ganancias: DE296281834
inscripto en el Registro Público de Comercio del Tribunal de Primera Instancia Steinfurt
Número HRB de Registro en el Registro Público de Comercio 10553
Somos miembros de la iniciativa « FairCommerce » desde 24.07.2015.
Para más información, consulte: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a moluna, Greven, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.