Current Trends in Computational Modeling for Drug Discovery (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing AG, Cham, 2023
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. This contributed volume offers a comprehensive discussion on how to design and discover pharmaceuticals using computational modeling techniques. The different chapters deal with the classical and most advanced techniques, theories, protocols, databases, and tools employed in computer-aided drug design (CADD) covering diverse therapeutic classes. Multiple components of Structure-Based Drug Discovery (SBDD) along with its workflow and associated challenges are presented while potential leads for Alzheimers disease (AD), antiviral agents, anti-human immunodeficiency virus (HIV) drugs, and leads for Severe Fever with Thrombocytopenia Syndrome Virus (SFTSV) disease are discussed in detail. Computational toxicological aspects in drug design and discovery, screening adverse effects, and existing or future in silico tools are highlighted, while a novel in silico tool, RASAR, which can be a major technique for small to big datasets when not much experimental data are present, is presented. The book also introduces the reader to the major drug databases covering drug molecules, chemicals, therapeutic targets, metabolomics, and peptides, which are great resources for drug discovery employing drug repurposing, high throughput, and virtual screening. This volume is a great tool for graduates, researchers, academics, and industrial scientists working in the fields of cheminformatics, bioinformatics, computational biology, and chemistry. The book also introduces the reader to the major drug databases covering drug molecules, chemicals, therapeutic targets, metabolomics, and peptides, which are great resources for drug discovery employing drug repurposing, high throughput, and virtual screening. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9783031338700
- Título
- Current Trends in Computational Modeling for Drug Discovery (Hardcover)
- Autor
- Supratik Kar
- Editorial
- Springer International Publishing AG, Cham
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031338707
- ISBN 13
- 9783031338700
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Acerca del autor
Dr. Jerzy Leszczynski, Professor of Chemistry and President’s Distinguished Fellow at the Jackson State University (JSU). Prof. Leszczynski attended the Technical University of Wroclaw (TUW) in Wroclaw, Poland obtaining his M.S (1972) and Ph.D. (1975) degrees. He directs the NSF Interdisciplinary Nanotoxicity CREST Center. Dr Leszczynski has served as a referee for over 50 journals and has published over 1150 referred papers and over 80 book chapters and has served as an editor of over 55 books. He has given about 1000 presentations, with over 250 of those being invited presentations. His papers have been cited about 40000 times and his Hirsh index amounts to 95. He is the recipient of the White House Millennium Award for Teaching and Research Excellence in Mathematics, Science, and Engineering apart from several other international awards. Prof. Jerzy had listed in the "Top 2% Scientists in the World for single year consecutively for last 4 years considering all research fields published as per "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators"”
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