Credit Risk Analytics (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Inc, New York, 2016
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de AbeBooks desde 12 de octubre de 2005
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Hardcover. The long-awaited, comprehensive guide to practical credit risk modeling Credit Risk Analytics provides a targeted training guide for risk managers looking to efficiently build or validate in-house models for credit risk management. Combining theory with practice, this book walks you through the fundamentals of credit risk management and shows you how to implement these concepts using the SAS credit risk management program, with helpful code provided. Coverage includes data analysis and preprocessing, credit scoring; PD and LGD estimation and forecasting, low default portfolios, correlation modeling and estimation, validation, implementation of prudential regulation, stress testing of existing modeling concepts, and more, to provide a one-stop tutorial and reference for credit risk analytics. The companion website offers examples of both real and simulated credit portfolio data to help you more easily implement the concepts discussed, and the expert author team provides practical insight on this real-world intersection of finance, statistics, and analytics. SAS is the preferred software for credit risk modeling due to its functionality and ability to process large amounts of data. This book shows you how to exploit the capabilities of this high-powered package to create clean, accurate credit risk management models. Understand the general concepts of credit risk managementValidate and stress-test existing modelsAccess working examples based on both real and simulated dataLearn useful code for implementing and validating models in SAS Despite the high demand for in-house models, there is little comprehensive training available; practitioners are left to comb through piece-meal resources, executive training courses, and consultancies to cobble together the information they need. This book ends the search by providing a comprehensive, focused resource backed by expert guidance. Credit Risk Analytics is the reference every risk manager needs to streamline the modeling process. The long-awaited, comprehensive guide to practical credit risk modeling Credit Risk Analytics provides a targeted training guide for risk managers looking to efficiently build or validate in-house models for credit risk management. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781119143987
- Título
- Credit Risk Analytics (Hardcover)
- Autor
- Bart Baesens
- Editorial
- John Wiley & Sons Inc, New York
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119143985
- ISBN 13
- 9781119143987
Credit Risk Analytics provides a targeted training guide for risk managers looking to efficiently build or validate in-house models for credit risk management. Combining theory with practice, this book walks you through the fundamentals of credit risk management and shows you how to implement these concepts using the SAS credit risk management program, with helpful code provided. Coverage includes data analysis and preprocessing, credit scoring; PD and LGD estimation and forecasting, low default portfolios, correlation modeling and estimation, validation, implementation of prudential regulation, stress testing of existing modeling concepts, and more, to provide a one-stop tutorial and reference for credit risk analytics. The companion website offers examples of both real and simulated credit portfolio data to help you more easily implement the concepts discussed, and the expert author team provides practical insight on this real-world intersection of finance, statistics, and analytics.
SAS is the preferred software for credit risk modeling due to its functionality and ability to process large amounts of data. This book shows you how to exploit the capabilities of this high-powered package to create clean, accurate credit risk management models.
- Understand the general concepts of credit risk management
- Validate and stress-test existing models
- Access working examples based on both real and simulated data
- Learn useful code for implementing and validating models in SAS
Despite the high demand for in-house models, there is little comprehensive training available; practitioners are left to comb through piece-meal resources, executive training courses, and consultancies to cobble together the information they need. This book ends the search by providing a comprehensive, focused resource backed by expert guidance. Credit Risk Analytics is the reference every risk manager needs to streamline the modeling process.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
BART BAESENS is a professor at KU Leuven (Belgium) and a lecturer at the University of Southampton (United Kingdom).
DANIEL RÖSCH is a professor in business and management and chair in statistics and risk management at the University of Regensburg (Germany).
HARALD SCHEULE is an associate professor of finance at the University of Technology Sydney (Australia) and a regional director of the Global Association of Risk Professionals.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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