Creating Good Data
Idioma: inglés
Editorial: Apress, Apress Okt 2020, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Create good data from the start, rather than fixing it after it is collected. By following the guidelines in this book, you will be able to conduct more effective analyses and produce timely presentations of research data.Data analysts are often presented with datasets for exploration and study that are poorly designed, leading to difficulties in interpretation and to delays in producing meaningful results. Much data analytics training focuses on how to clean and transform datasets before serious analyses can even be started. Inappropriate or confusing representations, unit of measurement choices, coding errors, missing values, outliers, etc., can be avoided by using good dataset design and by understanding how data types determine the kinds of analyses which can be performed.This book discusses the principles and best practices of dataset creation, and covers basic data types and their related appropriate statistics and visualizations. A key focus of the book is why certain data types are chosen for representing concepts and measurements, in contrast to the typical discussions of how to analyze a specific data type once it has been selected.What You Will LearnBe aware of the principles of creating and collecting dataKnow the basic data types and representationsSelect data types, anticipating analysis goalsUnderstand dataset structures and practices for analyzing and sharingBe guided by examples and use cases (good and bad)Use cleaning tools and methods to create good dataWho This Book Is ForResearchers who design studies and collect data and subsequently conduct and report the results of their analyses can use the best practices in this book to produce better descriptions and interpretations of their work. In addition, data analysts who explore and explain data of other researchers will be able to create better datasets.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 124 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9781484261026
- Título
- Creating Good Data
- Autor
- Harry J. Foxwell
- Editorial
- Apress, Apress Okt 2020
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 148426102X
- ISBN 13
- 9781484261026
- Peso del artículo
- 250 gramos
- Dimensiones
- 254x178x8 mm
Create good data from the start, rather than fixing it after it is collected. By following the guidelines in this book, you will be able to conduct more effective analyses and produce timely presentations of research data.
Data analysts are often presented with datasets for exploration and study that are poorly designed, leading to difficulties in interpretation and to delays in producing meaningful results. Much data analytics training focuses on how to clean and transform datasets before serious analyses can even be started. Inappropriate or confusing representations, unit of measurement choices, coding errors, missing values, outliers, etc., can be avoided by using good dataset design and by understanding how data types determine the kinds of analyses which can be performed.
This book discusses the principles and best practices of dataset creation, and covers basic data types and their related appropriate statistics and visualizations. A key focus of the book is why certain data types are chosen for representing concepts and measurements, in contrast to the typical discussions of how to analyze a specific data type once it has been selected.
What You Will Learn
- Be aware of the principles of creating and collecting data
- Know the basic data types and representations
- Select data types, anticipating analysis goals
- Understand dataset structures and practices for analyzing and sharing
- Be guided by examples and use cases (good and bad)
- Use cleaning tools and methods to create good data
Who This Book Is For
Researchers who design studies and collect data and subsequently conduct and report the results of their analyses can use the best practices in this book to produce better descriptions and interpretations of their work. In addition, data analysts who explore and explain data of other researchers will be able to create better datasets.
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Acerca del autor
Harry J. Foxwell is a professor. He teaches graduate data analytics courses at George Mason University in the department of Information Sciences and Technology and he designed the data analytics curricula for his university courses. He draws on his decades of experience as Principal System Engineer for Oracle and for other major IT companies to help his students understand the concepts, tools, and practices of big data projects. He is co-author of several books on operating systems administration. He is a US Army combat veteran, having served in Vietnam as a Platoon Sergeant in the First Infantry Division. He lives in Fairfax, Virginia with his wife Eileen and two bothersome cats.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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