Crack the Data Science & AI Interview (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Three roles. One hiring pipeline.Data Analyst, Data Scientist and Generative AI Engineer roles share more of their interview ground than most candidates expect. This book covers all three - each part ordered by how often the questions are genuinely asked, not by textbook order.200 Questions across three self-contained parts, plus three appendices on learning, practice and interview day. Each part stands alone, so you can read only the one matching the role you are interviewing for - or all three, because the pipelines overlap more than most candidates realise.Inside this book: Part One - Data Analyst & Power BI (70 questions)Part Two - Data Science (65 questions)Part Three - Generative AI (65 questions)Appendices - Learning, Practice & Interview Day (A-C)What you get: SQL first - roughly half of a data analyst interviewMachine learning, model evaluation and feature engineeringLLMs, prompt engineering, RAG, agents and production concernsReal analytical scenarios, not just definitionsThe follow-up questions an interviewer asks nextCovers: SQL and window functions - Power BI and DAX - Excel - statistics - Pandas and NumPy - supervised learning - model evaluation - feature engineering - large language models - prompt engineering - retrieval-augmented generation - agents and tool calling - evaluation and guardrailsWritten by a software professional with over twenty years of industry experience - and built for people at the start of theirs. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798171250607
- Título
- Crack the Data Science & AI Interview (Paperback)
- Autor
- Neyaz Ahmad
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798171250607
Three roles. One hiring pipeline.
Data Analyst, Data Scientist and Generative AI Engineer roles share more of their interview ground than most candidates expect. This book covers all three — each part ordered by how often the questions are genuinely asked, not by textbook order.
200 Questions across three self-contained parts, plus three appendices on learning, practice and interview day. Each part stands alone, so you can read only the one matching the role you are interviewing for — or all three, because the pipelines overlap more than most candidates realise.
Inside this book:
- Part One — Data Analyst & Power BI (70 questions)
- Part Two — Data Science (65 questions)
- Part Three — Generative AI (65 questions)
- Appendices — Learning, Practice & Interview Day (A–C)
What you get:
- SQL first — roughly half of a data analyst interview
- Machine learning, model evaluation and feature engineering
- LLMs, prompt engineering, RAG, agents and production concerns
- Real analytical scenarios, not just definitions
- The follow-up questions an interviewer asks next
Covers: SQL and window functions · Power BI and DAX · Excel · statistics · Pandas and NumPy · supervised learning · model evaluation · feature engineering · large language models · prompt engineering · retrieval-augmented generation · agents and tool calling · evaluation and guardrails
Written by a software professional with over twenty years of industry experience — and built for people at the start of theirs.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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