A Course in Interacting Particle Systems (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2026
Serie: Libro 63 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Tapa dura
- Nuevo

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Hardcover. The culmination of years of teaching experience, this book provides a modern introduction to the mathematical theory of interacting particle systems. Assuming a background in probability and measure theory, it has been designed to support a one-semester course at a Master or Ph.D. level. It also provides a useful reference for researchers, containing several results that have not appeared in print in this form before. An emphasis is placed on graphical representations, which are used to give a construction that is intuitively easier to grasp than the traditional generator approach. Also included is an extensive look at duality theory, along with discussions of mean-field methods, phase transitions and critical behaviour. The text is illustrated with the results of numerical simulations and features exercises in every chapter. The theory is demonstrated on a range of models, reflecting the modern state of the subject and highlighting the scope of possible applications. The culmination of years of teaching experience, this text provides a modern introduction to the mathematical theory of interacting particle systems, with a focus on graphical representations and duality theory. It is designed to support an advanced one-semester course, as well as serving as a useful reference for researchers. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781009843478
- Título
- A Course in Interacting Particle Systems (Hardcover)
- Autor
- Jan M. Swart
- Editorial
- Cambridge University Press, Cambridge
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1009843478
- ISBN 13
- 9781009843478
- Serie
- Libro 63 de 64: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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